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Imagem de Google Duplex: como isso vai afetar a sua vida nos próximos anos? no tecmundo

O novo recurso utiliza inteligência artificial para marcar compromissos para o usuário, evitando que a pessoa gaste tempo em ligações, mas os impactos não param por aí

O&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/produto/132867-programa-google-glass-ajuda-socializacao-criancas-com-autismo.htm" target="_blank" title="Programa com Google Glass ajuda na socializa&ccedil;&atilde;o de crian&ccedil;as com autismo">Google I/O </a>2<a href="http://www.tecmundo.com.br/produto/132867-programa-google-glass-ajuda-socializacao-criancas-com-autismo.htm" target="_blank" title="Programa com Google Glass ajuda na socializa&ccedil;&atilde;o de crian&ccedil;as com autismo">018</a> foi marcado pelo an&uacute;ncio do <a href="http://www.tecmundo.com.br/software/130503-microsoft-mostra-ia-capaz-fazer-ligacoes.htm" target="_blank" title="Microsoft mostra IA impressionante capaz de fazer liga&ccedil;&otilde;es como um humano">Googl</a>e<a href="http://www.tecmundo.com.br/software/130503-microsoft-mostra-ia-capaz-fazer-ligacoes.htm" target="_blank" title="Microsoft mostra IA impressionante capaz de fazer liga&ccedil;&otilde;es como um humano"> Duplex</a>, um recurso que despertou curiosidade e desconfian&ccedil;a em muitas pessoas. Basicamente, a nova ferramenta da empresa consegue conversar para agendar alguns compromissos para o usu&aacute;rio. Atualmente, tr&ecirc;s tarefas podem ser desempenhadas: marcar um corte de cabelo, fazer reservas em um restaurante e saber qual ser&aacute; o hor&aacute;rio de funcionamento de um estabelecimento durante um feriado.
A utiliza&ccedil;&atilde;o do Google Duplex &eacute; simples: o usu&aacute;rio deve solicitar ao Google Assistente que agende o compromisso, especificando local, data e hor&aacute;rio. Se o lugar aceitar reservas online, o Assistente usa tal recurso para completar a tarefa. Caso n&atilde;o haja essa op&ccedil;&atilde;o, o Duplex liga para o local dizendo que &eacute; o Assistente do usu&aacute;rio e que gostaria de fazer a reserva ou a consulta em seu nome. Uma das caracter&iacute;sticas impressionantes do Google Duplex &eacute; a naturalidade da voz e das intera&ccedil;&otilde;es ao longo da chamada.
Por outro lado, nada simples &eacute; o mecanismo de funcionamento do Google Duplex. Boa parte das habilidades do recurso utilizam intelig&ecirc;ncia artificial e aprendizado por m&aacute;quina. Ent&atilde;o, para chegar ao est&aacute;gio atual, foi necess&aacute;rio que os funcion&aacute;rios do Google analisassem manualmente uma enorme quantidade de liga&ccedil;&otilde;es a fim de criar &aacute;rvores de decis&otilde;es a partir das quais o Duplex poderia entender o que fazer. Depois disso, a empresa precisou monitorar constantemente o processo de aprendizado da ferramenta toda vez que havia um erro &ndash; tanto para garantir que ele n&atilde;o se repetisse como para o sistema entender o que poderia ter feito melhor. S&oacute; depois dessa fase o Duplex foi liberado para operar sozinho.
Uma ferramenta como essa gera v&aacute;rias preocupa&ccedil;&otilde;es a respeito da privacidade dos usu&aacute;rios ou referentes ao fato de pessoas serem colocadas para conversar com um rob&ocirc; sem estarem cientes disso &ndash; algo que a Google afirma ter resolvido ao adicionar, a toda liga&ccedil;&atilde;o, a ressalva de que se trata de um assistente virtual e que a chamada ser&aacute; gravada.
De todo modo, a tend&ecirc;ncia &eacute; de que esse tipo de recurso esteja cada vez mais presente no cotidiano das pessoas. Se, at&eacute; agora, o Google Duplex pode ser utilizado apenas em situa&ccedil;&otilde;es espec&iacute;ficas, &eacute; prov&aacute;vel que o modelo de <a href="https://br.udacity.com/artificial-intelligence?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">intelig&ecirc;ncia artificial</a> seja refinado at&eacute; conseguir desempenhar as mais diferentes tarefas. Al&eacute;m disso, h&aacute; a previs&atilde;o de haver ades&atilde;o ao recurso por parte dos pr&oacute;prios estabelecimentos, que poderiam usar intelig&ecirc;ncia artificial para gerenciar reservas ou oferecer informa&ccedil;&otilde;es b&aacute;sicas. H&aacute; tamb&eacute;m informa&ccedil;&otilde;es de que o Google est&aacute; oferecendo o servi&ccedil;o para centrais de call center.
&Agrave; medida que o banco de dados dispon&iacute;vel para treinar o Google Duplex cresce, o aprendizado por m&aacute;quina se torna mais eficiente, e outros ajustes podem ser feitos. &Eacute; prov&aacute;vel, por exemplo, que haja oferta do servi&ccedil;o em outras l&iacute;nguas al&eacute;m do ingl&ecirc;s. A integra&ccedil;&atilde;o com o Google Tradutor, por sua vez, pode permitir que o Duplex funcione em situa&ccedil;&otilde;es nas quais o usu&aacute;rio n&atilde;o fale a l&iacute;ngua local.
Servi&ccedil;os baseados em intelig&ecirc;ncia artificial devem passar a ser cada vez mais aplicados em tarefas mec&acirc;nicas, liberando as pessoas para dedicarem seu tempo a outras tarefas. Com isso, tamb&eacute;m se torna necess&aacute;rio um conhecimento b&aacute;sico sobre o assunto para uma boa inser&ccedil;&atilde;o no mercado de trabalho. Conceitos como intelig&ecirc;ncia artificial, aprendizado por m&aacute;quina e ci&ecirc;ncia de dados devem entrar ainda mais no cotidiano. Saber as possibilidades que essas ferramentas apresentam, portanto, &eacute; fundamental para se manter atualizado quanto &agrave;s tend&ecirc;ncias tecnol&oacute;gicas.
<h3 dir="ltr">Est&aacute; pronto para come&ccedil;ar?</h3>
Ficou interessado e quer entender melhor sobre intelig&ecirc;ncia artificial, aprendizado por m&aacute;quina ou ci&ecirc;ncia de dados? A plataforma de cursos online Udacity tem tudo preparado para voc&ecirc;. Voc&ecirc; pode escolher entre diversas especializa&ccedil;&otilde;es em <a href="https://br.udacity.com/artificial-intelligence?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">intelig&ecirc;ncia artificial</a> ou em <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">ci&ecirc;ncia de dados e aprendizado por m&aacute;quina</a>. Nelas, d&aacute; para ver quais perfis profissionais mais o agradam e partir do ponto que preferir, dependendo dos seus conhecimentos, com op&ccedil;&otilde;es tanto para iniciantes quanto para quem j&aacute; possui familiaridade com a &aacute;rea e quer se especializar.

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Google Duplex: como isso vai afetar a sua vida nos próximos anos?

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Imagem de O que eu preciso para criar meu próprio chatbot? no tecmundo

Programar um robô que conversa com o usuário envolve algumas outras coisas além de escrever o código

Pode ser que voc&ecirc; j&aacute; tenha entrado em contato com uma empresa no Facebook s&oacute; para ser respondido por um atendente que n&atilde;o &eacute; humano. Mesmo assim, ele soube reconhecer o problema, dar op&ccedil;&otilde;es para encontrar uma solu&ccedil;&atilde;o e pode at&eacute; ter colocado voc&ecirc; para falar diretamente com um funcion&aacute;rio, caso n&atilde;o tenha conseguido resolver a situa&ccedil;&atilde;o.
Esse atendente era um chatbot, uma tecnologia que ficou popular nos &uacute;ltimos anos, impulsionada principalmente pelos avan&ccedil;os nas &aacute;reas de machine learning e intelig&ecirc;ncia artificial, al&eacute;m da onipresen&ccedil;a das plataformas e aplicativos de mensagens. O pr&oacute;prio nome explica o conceito de forma bem simples. Ele &eacute; a jun&ccedil;&atilde;o das palavras em ingl&ecirc;s chat (conversa) e robot (rob&ocirc;).
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/26/um-emoji-26152551794212.jpg" alt="Um emoji." />
<h2 dir="ltr">Mas qual &eacute; a fun&ccedil;&atilde;o deles?</h2>
As possibilidades s&atilde;o muitas e mais alternativas com certeza ser&atilde;o exploradas &agrave; medida que essa tecnologia seguir evoluindo. Atualmente, os chatbots s&atilde;o usados principalmente para guiar o usu&aacute;rio por uma s&eacute;rie de perguntas e respostas estabelecidas pelos desenvolvedores. Pense em um daqueles livro-jogos com escolhas que mudam o final da hist&oacute;ria, por exemplo.
Na pr&aacute;tica, eles podem aparecer em servi&ccedil;os completamente diferentes, indo de chamar um carro at&eacute; pedir uma pizza. Outras fun&ccedil;&otilde;es tamb&eacute;m podem incluir selecionar not&iacute;cias que sejam do seu interesse, encontrar o cinema mais pr&oacute;ximo com o filme que voc&ecirc; quer ver, mostrar receitas com ingredientes espec&iacute;ficos ou achar o tutorial em v&iacute;deo ideal para a maquiagem que voc&ecirc; acabou de comprar. Tudo isso existe e est&aacute; acess&iacute;vel at&eacute; mesmo para pequenas e m&eacute;dias empresas.
Mas embora possam ser muito &uacute;teis na solu&ccedil;&atilde;o de problemas simples, d&aacute; para perceber como esse campo ainda tem bastante potencial a ser explorado. &Eacute; por isso que &eacute; t&atilde;o importante continuar investindo em t&eacute;cnicas de aprendizado de m&aacute;quina que resultem em chatbots melhores, capazes de aprender um pouco mais a cada conversa.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/26/um-celular-26152312482211.jpg" alt="Um celular." />
<h2 dir="ltr">O que &eacute; preciso para fazer o meu?</h2>
Quando voc&ecirc; toma a decis&atilde;o de desenvolver um chatbot, precisa levar algumas coisas em considera&ccedil;&atilde;o antes de entrar na parte pr&aacute;tica da coisa. Para come&ccedil;ar, &eacute; importante ter um plano bem definido do tipo conversa que o usu&aacute;rio pode esperar ter com a cria&ccedil;&atilde;o. Inicie respondendo qual ser&aacute; o objetivo principal do servi&ccedil;o. Voc&ecirc; quer atrair novos clientes? Servir como um canal para tirar d&uacute;vidas? Facilitar o processo de compra?
Outra quest&atilde;o fundamental envolve a forma como o bot se comunica. Toda empresa quer ter uma imagem unificada, presente tanto na linguagem visual como no atendimento dos colaboradores. Quando o chatbot for criado, tenha em mente que ele estar&aacute; representando algo ou algu&eacute;m, sendo preciso estabelecer crit&eacute;rios que atendam essas necessidades.
No momento em que esses pontos estiverem bem definidos, voc&ecirc; pode partir para encontrar a plataforma ideal. Existem op&ccedil;&otilde;es para fazer chatbots simplificados nos servi&ccedil;os de mensagens mais populares, mas voc&ecirc; vai querer ter habilidades de <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">programa&ccedil;&atilde;o em Python</a> e <a href="https://br.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree-foundation--nd101?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=banner&amp;utm_campaign=brandchannel" target="_blank">conhecimentos de deep learning</a> para entender e poder fazer altera&ccedil;&otilde;es mais precisas no rob&ocirc;.
S&oacute; com isso em mente, j&aacute; d&aacute; para ver que construir um chatbot requer aten&ccedil;&atilde;o em v&aacute;rias vertentes, da escrita do c&oacute;digo &agrave; decis&atilde;o sobre o tom dos textos. As quest&otilde;es apresentadas aqui s&atilde;o um ponto de partida para voc&ecirc; come&ccedil;ar a estudar e entender como funcionam essas ferramentas que ser&atilde;o utilizadas com ainda mais frequ&ecirc;ncia no futuro pr&oacute;ximo.

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O que eu preciso para criar meu próprio chatbot?

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Imagem de 5 habilidades que todo analista de dados precisa ter (além da programação) no tecmundo

Programar é importante, mas existe uma série de competências que também são essenciais para a data science. Você tem alguma delas?

Entre as habilidades necess&aacute;rias para ser um bom profissional de data science, a programa&ccedil;&atilde;o costuma ser a que recebe maior destaque. Isso acontece porque ela &eacute; um ponto de partida crucial para quem est&aacute; interessado na carreira e quer saber o que precisa estudar para se destacar na &aacute;rea.
Mas a programa&ccedil;&atilde;o est&aacute; longe de ser a &uacute;nica coisa essencial para o cientista de dados. Para mostrar que existem v&aacute;rias outras compet&ecirc;ncias t&atilde;o importantes quanto essa, preparamos a lista abaixo com cinco habilidades que todo analista de dados precisa ter, al&eacute;m da programa&ccedil;&atilde;o.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/24/um-notebook-24143947441126.jpg" alt="Um notebook." />
<h2>1. Estat&iacute;stica</h2>
Ela &eacute; fundamental em diversos momentos do trabalho. Na hora de executar testes, por exemplo, a estat&iacute;stica ser&aacute; utilizada para entender os resultados e saber o que fazer com eles. Outra necessidade &eacute; saber escolher qual t&eacute;cnica pode ser utilizada para resolver o problema em quest&atilde;o, algo que s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel quando voc&ecirc; tem familiaridade com v&aacute;rios m&eacute;todos diferentes da estat&iacute;stica.
Uma boa op&ccedil;&atilde;o para aprimorar os conhecimentos &eacute; fazer um <a href="https://br.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">curso online de estat&iacute;stica descritiva</a> com cria&ccedil;&atilde;o de projeto pr&aacute;tico e revis&atilde;o de experts na &aacute;rea.
<h2>2. Capacidade de comunica&ccedil;&atilde;o e s&iacute;ntese</h2>
Uma das partes mais importantes do trabalho acontece quando a fra&ccedil;&atilde;o &lsquo;mais t&eacute;cnica&rsquo; do projeto foi conclu&iacute;da. Depois de conseguir coletar dados e elaborar uma forma de utiliz&aacute;-los para beneficiar a organiza&ccedil;&atilde;o, chegou o momento de apresentar sua ideia para os respons&aacute;veis pela aprova&ccedil;&atilde;o do projeto.
Nesse instante, ter uma boa capacidade de comunica&ccedil;&atilde;o pode definir todo o futuro do seu trabalho. A apresenta&ccedil;&atilde;o &eacute; a hora de sintetizar o que foi feito, utilizando express&otilde;es que possam ser compreendidas por pessoas que provavelmente n&atilde;o ter&atilde;o os mesmos conhecimentos t&eacute;cnicos que voc&ecirc;. &Eacute; um ponto importante em v&aacute;rias &aacute;reas profissionais, e n&atilde;o &eacute; diferente na ci&ecirc;ncia de dados.
<h2>3. Analisar criticamente os fatos</h2>
A palavra &lsquo;ci&ecirc;ncia&rsquo; n&atilde;o est&aacute; ali por acaso. Seu trabalho como analista de dados envolver&aacute; exatamente analisar as informa&ccedil;&otilde;es disponibilizadas para encontrar e propor novas solu&ccedil;&otilde;es que beneficiem a organiza&ccedil;&atilde;o. Isso exige uma capacidade cr&iacute;tica de observar e fazer os julgamentos sempre com base em dados e informa&ccedil;&otilde;es confi&aacute;veis.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/24/uma-foto-24143900959125.jpg" alt="Uma foto." />
<h2>4. Propor novas solu&ccedil;&otilde;es</h2>
Al&eacute;m de conseguir encontrar as respostas pedidas, o profissional de data science precisa ser capaz de fazer as pr&oacute;prias perguntas quando est&aacute; diante das informa&ccedil;&otilde;es coletadas. Muitas vezes, uma empresa sabe exatamente o que est&aacute; procurando quando entrega as informa&ccedil;&otilde;es para um analista de dados e j&aacute; d&aacute; as perguntas que ela espera ver respondidas.
No entanto, existem muitos casos nos quais o pr&oacute;prio analista ser&aacute; respons&aacute;vel por propor novas ideias a partir da sua experi&ecirc;ncia e com base nas informa&ccedil;&otilde;es que est&atilde;o dispon&iacute;veis. Muitas ideias inovadoras podem surgir nesses momentos e &eacute; preciso ser propositivo quando uma delas aparecer.
<h2>5. Conhecimentos pr&oacute;prios de cada &aacute;rea</h2>
Varia&ccedil;&otilde;es existem dentro de qualquer campo de trabalho. Um arquiteto pode ser especializado em interiores enquanto outro se d&aacute; melhor em projetos de pra&ccedil;as e parques, por exemplo. Na &aacute;rea de data science isso n&atilde;o &eacute; diferente e por isso &eacute; t&atilde;o importante ter conhecimentos sobre sua &aacute;rea de atua&ccedil;&atilde;o.
Com o crescimento desse mercado nos &uacute;ltimos anos, um analista de dados pode facilmente prestar servi&ccedil;os para organiza&ccedil;&otilde;es bem diferentes, como um supermercado, um sistema de servi&ccedil;os p&uacute;blicos oferecido pelo governo ou uma plataforma de filmes e s&eacute;ries. Em cada local ser&aacute; preciso lidar com as informa&ccedil;&otilde;es de forma diferente, sempre tentando se adequar para encontrar as solu&ccedil;&otilde;es mais interessantes para o tipo de produto e o p&uacute;blico com o qual voc&ecirc; est&aacute; lidando.
<h2>Est&aacute; pronto para come&ccedil;ar?</h2>
Ficou interessado e quer saber como come&ccedil;ar a estudar para ingressar nessa carreira? A plataforma de cursos online Udacity tem tudo preparado para voc&ecirc;. Com a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">trilha de Dados, Data Science e Machine Learning</a>, &eacute; poss&iacute;vel ver os perfis profissionais que mais o agradam e iniciar do ponto que for melhor, dependendo dos seus conhecimentos, com op&ccedil;&otilde;es tanto para iniciantes como para quem j&aacute; possui familiaridade com a &aacute;rea e quer se especializar.

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5 habilidades que todo analista de dados precisa ter (além da programação)

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Imagem de 10 e-books gratuitos para tirar as dúvidas sobre a carreira em tecnologia no tecmundo

Materiais online de instituições como Udacity, Revelo, Catho e Fundação Estudar apresentam profissões nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial, desenvolvimento web e marketing digital

Segundo a consultoria EY, 73% dos executivos e CEOs j&aacute; est&atilde;o adotando ou planejam adotar tecnologias de intelig&ecirc;ncia artificial nos pr&oacute;ximos dois anos. O levantamento mostra que a &aacute;rea de tecnologia tem ganhado relev&acirc;ncia de forma global, gerando oportunidades de emprego para milh&otilde;es de profissionais em todo o mundo.
Se voc&ecirc; deseja ingressar em uma carreira em tecnologia, &eacute; preciso tirar todas as suas d&uacute;vidas e entender qual a profiss&atilde;o que mais faz sentido para voc&ecirc;. Confira a lista de e-books gratuitos e em portugu&ecirc;s preparada por Ana Romeo, gerente respons&aacute;vel pelas Escolas de Data Science, AI e Development da <a href="http://www.udacity.com.br/" target="_blank">Udacity</a>.
<h3>1) <a href="https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Como iniciar sua forma&ccedil;&atilde;o em data science</a> (Udacity)</h3>
Estima-se que, s&oacute; nos EUA, faltem 190 mil especialistas em data science e 1 milh&atilde;o de gestores e analistas com conhecimento t&eacute;cnico em an&aacute;lise de dados, segundo a McKinsey. Neste e-book, o leitor entender&aacute; sobre o mercado de ci&ecirc;ncia de dados, al&eacute;m de conhecer op&ccedil;&otilde;es de carreira (analistas, cientistas e engenheiros) e sal&aacute;rios no mundo. O material apresenta tamb&eacute;m as habilidades t&eacute;cnicas e interpessoais que este profissional deve dominar e como se preparar para processos seletivos.
<h3>2) <a href="https://br.udacity.com/ebook-carreira-inteligencia-artificial?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Carreira em intelig&ecirc;ncia artificial: desafios e oportunidades</a> (Udacity)</h3>
Entre 2018 e 2020, o mercado de intelig&ecirc;ncia artificial gerr&aacute; mais de 2 milh&otilde;es de vagas, segundo a Gartner. Para te ajudar, este e-book traz um estudo aprofundado sobre o mercado, al&eacute;m de reunir as principais pesquisas na &aacute;rea e entrevistas com especialistas e empresas que j&aacute; est&atilde;o utilizando IA em seu neg&oacute;cio. Entenda quais as aplica&ccedil;&otilde;es de intelig&ecirc;ncia artificial, conhe&ccedil;a cases de profissionais de sucesso, saiba mais sobre sal&aacute;rios no mundo todo e prepare-se para uma carreira em IA.
<h3>3) <a href="https://jobs.revelo.com.br/panorama-salarios-2018?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Panorama de sal&aacute;rios em tecnologia 2018</a> (Revelo)</h3>
Em geral, profissionais de tecnologia t&ecirc;m sal&aacute;rios acima da m&eacute;dia no Brasil &mdash; mas esses valores variam conforme regi&atilde;o, empresa e atividade praticada. Por isso, este panorama da remunera&ccedil;&atilde;o desenvolvido pela Revelo, plataforma de recrutamento em tecnologia, re&uacute;ne dados de 9 mil ofertas de emprego e 100 mil candidatos. Com o estudo, voc&ecirc; descobre quais as carreiras com maiores sal&aacute;rios, que habilidade &eacute; mais valorizada no mercado de tecnologia e ainda reflete se o valor do sal&aacute;rio &eacute; fator determinante para aceitar uma proposta de emprego.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/16/um-livro-16141846279101.jpg" alt="Um livro." />
<h3>4) <a href="https://br.udacity.com/checklist-desenvolvedor-front-end?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Habilidades de um desenvolvedor front-end</a> (Udacity)</h3>
Um desenvolvedor front-end pode ganhar at&eacute; R$ 12 mil por m&ecirc;s no Brasil, segundo o Guia Salarial da Robert Half. Se voc&ecirc; tem interesse nesta carreira, este checklist pode ajudar. Confira habilidades t&eacute;cnicas e pessoais requisitadas pelo mercado, al&eacute;m de saber quais as principais linguagens usadas (HTML, CSS e JavaScript), conhecer exemplos de ferramentas e bibliotecas essenciais (como GitHub e React) e entender a diferen&ccedil;a entre atuar como freelancer vs. full time.
<h3>5) <a href="https://br.udacity.com/checklist-cientista-de-dados?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Habilidades de um cientista de dados</a> (Udacity)</h3>
O Guia Salarial da Robert Half aponta que, no Brasil, o sal&aacute;rio de um cientista de dados pode chegar a R$ 22 mil mensais. Para te guiar nesse processo de decis&atilde;o de carreira, este checklist fala sobre as principais linguagens de programa&ccedil;&atilde;o usadas por data scientists (Python e R), al&eacute;m de abordar a import&acirc;ncia do networking a partir de influenciadores e comunidades no Brasil. Confira tamb&eacute;m as habilidades necess&aacute;rias em machine learning, estat&iacute;stica e visualiza&ccedil;&atilde;o de dados.
<h3>6) <a href="https://jobs.revelo.com.br/relatorio-de-genero-2018?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Retrato da desigualdade de g&ecirc;nero em tecnologia 2018</a> (Revelo)</h3>
Desenvolvedoras recebem propostas salariais 17% abaixo de seus colegas homens. Al&eacute;m disso, recrutadores t&ecirc;m 16% maior propens&atilde;o de convidar um candidato de tecnologia para entrevistas do que uma candidata equivalente. N&atilde;o bastasse, candidatas de tecnologia e design UX geralmente t&ecirc;m pretens&otilde;es salariais 15% mais baixas do que homens com igual qualifica&ccedil;&atilde;o e senioridade. Estes s&atilde;o s&oacute; alguns dados apresentados neste e-book, que analisou mais de 100 mil candidatos e 18 mil ofertas feitas por empresas na plataforma de recrutamento Revelo.
<h3>7) <a href="https://br.udacity.com/glossario-marketing-digital?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Gloss&aacute;rio de marketing digital</a> (Udacity)</h3>
Investimentos em publicidade digital cresceram 15% no Brasil em 2017, chegando a US$ 3,36 bilh&otilde;es, segundo a multinacional eMarketer. Isso abre portas para o profissional de marketing digital, que encontra cada vez mais oportunidades para atuar no mercado. Com este gloss&aacute;rio, voc&ecirc; vai mergulhar no mundo do marketing digital, conhecendo mais de 250 termos explicados de forma simples e pr&aacute;tica. Tamb&eacute;m h&aacute; dicas sobre como se preparar para a carreira na &aacute;rea e esclarecimentos sobre termos t&eacute;cnicos a respeito das ferramentas Google AdWords e Facebook Ads.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/16/um-livro-16141956279589.jpg" alt="Um livro." />
<h3>8) <a href="http://materiais.tieducacional.com.br/ebook-guia-para-o-sucesso-na-carreira-de-ti?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Guia para o sucesso na carreira de TI</a> (Catho e TI Educacional)</h3>
A &aacute;rea de tecnologia da informa&ccedil;&atilde;o &eacute; a que mais cresce e gera empregos no Brasil, segundo este e-book. Descubra como se destacar e aproveitar o momento positivo do mercado de trabalho para essa &aacute;rea. Com este material, voc&ecirc; entender&aacute; quais as &aacute;reas de TI mais promissoras, quais s&atilde;o as habilidades necess&aacute;rias para a carreira e qual o perfil mais buscado pelas empresas.
<h3>9) <a href="http://materiais.napratica.org.br/np-futuro-do-mercado-de-trabalho/?_ga=2.210676118.2022550218.1529073936-2063306999.1519076363https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">O futuro do mercado de trabalho</a> (Funda&ccedil;&atilde;o Estudar)</h3>
E se a sua profiss&atilde;o deixasse de existir amanh&atilde;? Voc&ecirc; sabe quais s&atilde;o os setores com maior potencial de crescimento? Neste e-book, voc&ecirc; descobrir&aacute; quais as tend&ecirc;ncias do mercado de trabalho e aprender&aacute; como se preparar e sair na frente. Para produzir esse material, a Funda&ccedil;&atilde;o Estudar conversou com um professor de Harvard, um ex-ministro da Economia, um pesquisador da The Economist, entre outros profissionais relevantes do mercado.
<h3>10) <a href="http://materiais.aquare.la/guia-de-introducao?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Guia de introdu&ccedil;&atilde;o &agrave; cultura de data analytics</a> (Aquarela)</h3>
Estimativas afirmam que mais de 90% dos projetos de analytics falham &mdash; e isso acontece porque os custos s&atilde;o extrapolados ou porque informa&ccedil;&otilde;es relevantes muitas vezes n&atilde;o s&atilde;o encontradas. Neste e-book, voc&ecirc; confere dicas da Aquarela, empresa que oferece solu&ccedil;&otilde;es em intelig&ecirc;ncia artificial, para quem quer aprender quais os fundamentos da cultura de data analytics (an&aacute;lise de dados).
<h2>Sobre a Udacity</h2>
Conhecida como a Universidade do Vale do Sil&iacute;cio, a Udacity surgiu neste ecossistema inovador dos Estados Unidos em 2011, chegando ao Brasil em 2016. Fundada por Sebastian Thrun, foi considerada a oitava empresa mais disruptiva do mundo segundo ranking da CNBC de 2018 e uma das 50 empresas mais inovadoras do mundo de acordo com o MIT Technology Review em 2017. &Eacute; uma plataforma online e global que conecta educa&ccedil;&atilde;o e mercado, oferecendo aos estudantes as habilidades que eles precisam para se preparar para as profiss&otilde;es do futuro, hoje. Isso &eacute; feito por meio de cursos online, chamados de Nanodegree, em &aacute;reas como ci&ecirc;ncia de dados, intelig&ecirc;ncia artificial, neg&oacute;cios e programa&ccedil;&atilde;o.
O conte&uacute;do dos cursos s&atilde;o criados em parceria com as principais empresas de tecnologia e neg&oacute;cios do mundo, como Google, Facebook, Amazon, IBM, Nvidia e Mercedes-Benz, entre outras. Al&eacute;m disso, a Udacity oferece aos alunos o aprendizado por projetos: todo estudante realiza diversos projetos durante o Nanodegree, aplicando os conceitos aprendidos, e recebendo uma revis&atilde;o, linha por linha, de especialistas na &aacute;rea. H&aacute; atualmente mais de 7 mil alunos ativos nos cursos da Udacity s&oacute; no Brasil, chegando a 50 mil em todo o mundo. <a href="https://br.udacity.com/ebook-formacao-data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Saiba mais no site</a>.

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10 e-books gratuitos para tirar as dúvidas sobre a carreira em tecnologia

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Imagem de Inteligência artificial: 4 mitos em que podemos parar de acreditar no tecmundo

IA, uma das maiores ferramentas para o futuro da tecnologia, é nossa aliada!

&Eacute; bem prov&aacute;vel que voc&ecirc; tenha ouvido falar em <a href="https://br.udacity.com/artificial-intelligence?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">intelig&ecirc;ncia artificial</a> (IA) dentro de um contexto negativo, com m&aacute;quinas dominando o mundo ou tirando os empregos de todos os humanos. No entanto, os principais estudos feitos nessa &aacute;rea s&atilde;o bem mais otimistas do que os roteiristas de fic&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica fazem parecer.
Existem tantos mitos envolvendo a evolu&ccedil;&atilde;o da IA que separamos os principais para esclarecer o que &eacute; verdade e o que n&atilde;o &eacute;. &Eacute; claro que piadas com a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Skynet_(Terminator)">Skynet</a> ou a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/The_Matrix">Matrix</a> n&atilde;o v&atilde;o acabar por causa disso, mas &eacute; sempre melhor rir quando voc&ecirc; sabe qual a realidade por tr&aacute;s da brincadeira.
<h2 dir="ltr">1. Todos os empregos v&atilde;o ser perdidos para rob&ocirc;s?</h2>
A rob&oacute;tica e a intelig&ecirc;ncia artificial envolvidas nesse mercado est&atilde;o avan&ccedil;ando muito rapidamente, mas isso n&atilde;o &eacute; motivo para p&acirc;nico. N&oacute;s estamos vivendo uma <a href="https://br.udacity.com/blog/post/entenda-a-revolucao-tecnologica?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">nova revolu&ccedil;&atilde;o industrial</a> e, assim como aconteceu nas anteriores, isso significa que estamos perto de passar por um processo de adapta&ccedil;&atilde;o de profiss&otilde;es e tarefas.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/06/robos-06130744598159.jpg" alt="robos
" />
A intelig&ecirc;ncia artificial bem aplicada aumenta os poderes dos humanos, n&atilde;o os substitui. Muitos pesquisadores acreditam tamb&eacute;m que uma automa&ccedil;&atilde;o inteligente pode permitir que os humanos dediquem mais tempo &agrave; procura de sa&iacute;das criativas para problemas habituais, tendo menos repeti&ccedil;&atilde;o em seus postos de trabalho.
Vale dizer tamb&eacute;m que &mdash; ao contr&aacute;rio do que se pensa &mdash; at&eacute; mesmo ocupa&ccedil;&otilde;es que exigem menos instru&ccedil;&atilde;o podem se beneficiar das mudan&ccedil;as.
<h2 dir="ltr">2. Computadores v&atilde;o ser melhores que humanos em tudo?</h2>
Tamb&eacute;m &eacute; outro mito que vem sendo disseminado ao longo dos &uacute;ltimos anos. Computadores certamente podem fazer contas mais rapidamente e tamb&eacute;m conseguem guardar mais informa&ccedil;&otilde;es do que n&oacute;s, mas isso n&atilde;o se reflete &mdash; nem refletir&aacute; &mdash; em todas as esferas.
As <a href="https://br.udacity.com/blog/post/aplicacoes-inteligencia-artificial?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">aplica&ccedil;&otilde;es de IA</a> que s&atilde;o focadas em um trabalho &uacute;nico (como jogar xadrez, por exemplo) podem se sobressair em rela&ccedil;&atilde;o aos humanos, mas n&atilde;o conseguem ter sa&iacute;das criativas em outras tarefas. J&aacute; as mais generalizadas s&atilde;o capazes de resolver v&aacute;rios problemas, mas sem a mesma especializa&ccedil;&atilde;o.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/06/2-06130904004164.jpg" alt="2" />
Unir esses dois caminhos em uma &uacute;nica IA pode at&eacute; ser vi&aacute;vel no futuro, mas ainda &eacute; praticamente imposs&iacute;vel imaginar que o machine learning nos supere em todos os pontos. At&eacute; porque a IA &eacute; programada a partir de dados inseridos pelos pr&oacute;prios humanos, e agregar todo o conhecimento do mundo em uma &uacute;nica m&aacute;quina &eacute; algo realmente inalcan&ccedil;&aacute;vel.
<h2 dir="ltr">3. Skynet vai se tornar real?</h2>
Essa &eacute; uma piada que todo mundo gosta de fazer: alguns at&eacute; temem que isso se torne realidade, mas a grande verdade &eacute; que estamos seguros. &Eacute; claro que rob&ocirc;s e drones aut&ocirc;nomos poder&atilde;o ser usados em conflitos e decidir quem poupar ou n&atilde;o, por&eacute;m isso tudo depende de algoritmos programados por seres humanos.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/06/3-06130939770165.png" alt="3" />
Ou seja: as m&aacute;quinas n&atilde;o fazem nada sem que isso tenha sido permitido a elas por meio de c&oacute;digos. Mesmo o machine learning passa por isso. Rob&ocirc;s e computadores podem aprender novas tarefas por instru&ccedil;&atilde;o ou at&eacute; mesmo por tentativa e erro, mas as permiss&otilde;es s&atilde;o dadas exatamente pela esp&eacute;cie que domina este planeta: n&oacute;s humanos, no caso.
<h2 dir="ltr">4. Somente engenheiros de software trabalham com IA?</h2>
Finalizamos com mais este mito! A verdade &eacute; que muitos outros mercados j&aacute; v&ecirc;m se adaptando &agrave; intelig&ecirc;ncia artificial e aos benef&iacute;cios proporcionados por ela. Os chatbots s&atilde;o um &oacute;timo exemplo disso. Programados com perguntas frequentes e informa&ccedil;&otilde;es relevantes, eles podem facilitar centrais de atendimento de qualquer empresa &mdash; com filtros que levam somente casos mais complexos ao atendimento humano, o que ainda acelera o processo para o consumidor.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/07/06/5-06131009583167.jpg" alt="5" />
Praticamente qualquer pesquisador pode recorrer &agrave; IA para simular resultados e acelerar relat&oacute;rios. Novos medicamentos podem ser testados com chips e m&aacute;quinas, deixando os animais livres. Executivos de grandes empresas tamb&eacute;m podem usar os grandes dados e a intelig&ecirc;ncia artificial para imaginar cen&aacute;rios e prever pequenas crises ou aumentar ganhos. Em resumo: a IA pode realmente fazer parte de qualquer companhia do futuro.
<h3 dir="ltr" class="uk-text-center">&hellip;&hellip;.</h3>
Agora que voc&ecirc; j&aacute; sabe que a intelig&ecirc;ncia artificial est&aacute; aqui para nos ajudar, talvez tamb&eacute;m queira fazer parte dessa nova revolu&ccedil;&atilde;o industrial, n&atilde;o &eacute; mesmo? Se esse &eacute; caso, conhe&ccedil;a os cursos da Udacity para <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-machine-learning--nd109?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">introdu&ccedil;&atilde;o ao tema de AI e Machine Learning</a> e cres&ccedil;a na sua carreira.

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Inteligência artificial: 4 mitos em que podemos parar de acreditar

Imagem de A anatomia de um analista de dados de sucesso no tecmundo

Um guia com todas as habilidades encontradas nos melhores profissionais de Data Science

Com o <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/130970-atribuicoes-faz-trabalho-cientista-dados-data-science.htm" target="_blank" style="background-color: transparent;">crescimento da carreira de Data Science</a>, a demanda pela atividade aumentou, junto com o interesse de novos profissionais em ingressar na &aacute;rea. Contudo, muita gente pode ficar um pouco perdida na hora de come&ccedil;ar a estudar e tentar entender as habilidades necess&aacute;rias para ser um analista de dados.
Isso pode variar bastante dependendo do cargo que voc&ecirc; pretende ter e das atribui&ccedil;&otilde;es presentes dentro das pr&oacute;prias empresas. Mas claro que existem algumas habilidades consideradas essenciais em praticamente toda a &aacute;rea. &Eacute; para tirar essas d&uacute;vidas que, em parceria com a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial">Udacity</a>, preparamos este guia r&aacute;pido com a anatomia do analista de dados de sucesso. Vamos detalhar cada parte para entender por que, assim como acontece no corpo humano, &eacute; t&atilde;o importante que as partes trabalhem em conjunto.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/29/uma-tela-29151614046415.jpg" alt="Uma tela." />
<h2 class="Notcia">Um c&eacute;rebro em linguagem de programa&ccedil;&atilde;o<o:p></o:p></h2>
O conhecimento de linguagens de programa&ccedil;&atilde;o &eacute; certamente a habilidade mais crucial de quem trabalha na &aacute;rea. Por isso, pode ser considerada o c&eacute;rebro do analista de dados. Elas s&atilde;o importantes na hora de limpar e organizar os dados para an&aacute;lise e, n&atilde;o por acaso, sempre aparecem na grade de cursos feitos para iniciantes. Sem a programa&ccedil;&atilde;o, o trabalho nem tem como come&ccedil;ar.<o:p></o:p>
Nesses casos, um excelente primeiro passo &eacute; aprender as linguagens Python e R. Ambas t&ecirc;m a grande vantagem de serem consideradas acess&iacute;veis at&eacute; mesmo para quem nunca achou que aprenderia programa&ccedil;&atilde;o na vida. O fato de elas serem extremamente populares tamb&eacute;m garante que voc&ecirc; vai encontrar na internet respostas para qualquer d&uacute;vida.<o:p></o:p>
<h2 class="Notcia">Sustentado por ferramentas de an&aacute;lise</h2>
Saber pelo menos o b&aacute;sico de an&aacute;lise estat&iacute;stica &eacute; esperado de qualquer profissional de Data Science. Esse conhecimento ser&aacute; bastante utilizado na hora de entender os dados coletados ou fazer uma amostragem correta. Logo abaixo do c&eacute;rebro, estes seriam os ombros do analista. Como muitos desses processos ser&atilde;o feitos no Excel, &eacute; importante ter tamb&eacute;m familiaridade com o programa de planilhas.<o:p></o:p>
Sim, isso significa que voc&ecirc; vai lidar bastante com n&uacute;meros. Mas n&atilde;o se assuste achando que ser&aacute; preciso um diploma em Matem&aacute;tica para dar conta do recado. N&atilde;o &eacute; raro ver pessoas formadas em &aacute;reas completamente distintas pegando o jeito da coisa e absorvendo esses conhecimentos.
<h2 class="Notcia">Colocando a m&atilde;o na massa (ou nos dados)<o:p></o:p></h2>
Chegou a hora do trabalho bra&ccedil;al, por assim dizer. Assim como acontece em muitos campos do conhecimento, essa parte da opera&ccedil;&atilde;o nunca &eacute; considerada a mais glamourosa, mas sem ela nada vai para frente. Embora os programas especializados ajudem bastante, boa parte do tempo do profissional ainda ser&aacute; gasto coletando e processando informa&ccedil;&otilde;es. N&atilde;o tem jeito. &Eacute; colocar a m&atilde;o na massa e transformar esse amontoado de n&uacute;meros em algo com que se pode trabalhar.<o:p></o:p>
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/29/um-computador-29151721109416.jpg" alt="Um computador." />
<h2 class="Notcia">Comunicando resultados com algo bonito de se apresentar<o:p></o:p></h2>
Imagine a situa&ccedil;&atilde;o: o cientista de dados coleta informa&ccedil;&otilde;es de uso de um site ou aplicativo e faz uma descoberta incr&iacute;vel sobre a forma como as pessoas interagem com o servi&ccedil;o. Mas chegou a hora de apresentar o achado para a diretoria da empresa, e ele n&atilde;o consegue convencer ningu&eacute;m da import&acirc;ncia daquilo. &Eacute; aqui que entram as pernas, sustentando o todo.<o:p></o:p>
Muitos executivos podem n&atilde;o entender os detalhes t&eacute;cnicos da an&aacute;lise e precisam de um profissional respons&aacute;vel capaz de contextualizar as coisas e resumir os resultados. Em muitos casos, isso pode ser t&atilde;o ou at&eacute; mais importante que os pr&oacute;prios n&uacute;meros, j&aacute; que &eacute; a apresenta&ccedil;&atilde;o que vai decidir se as propostas ser&atilde;o implementadas ou n&atilde;o. Uma comunica&ccedil;&atilde;o malfeita pode p&ocirc;r tudo a perder.<o:p></o:p>
<h2 class="Notcia">A intui&ccedil;&atilde;o precisa estar bem firme<o:p></o:p></h2>
Come&ccedil;ar a pensar como um profissional de Data Science pode ser dif&iacute;cil no come&ccedil;o, mas faz parte do processo. &Eacute; preciso saber usar a intui&ccedil;&atilde;o para tentar encontrar solu&ccedil;&otilde;es utilizando dados. E, assim como seus p&eacute;s, ela precisa estar bem firme para n&atilde;o causar um desastre. N&atilde;o se esque&ccedil;a que todo o processo come&ccedil;a com um problema e a formula&ccedil;&atilde;o de hip&oacute;teses para tentar resolv&ecirc;-lo. Mantenha a solidez e o equil&iacute;brio para garantir o bom andamento de tudo.<o:p></o:p>
Ficou interessado em aprender mais sobre qualquer uma dessas t&eacute;cnicas? Conhe&ccedil;a&nbsp;<a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Trilha de Dados, Data Science e Machine Learning da Udacity</a> e aprenda tudo de que voc&ecirc; precisa para tamb&eacute;m ser um analista de dados de sucesso!

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A anatomia de um analista de dados de sucesso

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Imagem de Inteligência de dados: como isso está mudando o nosso mundo? no tecmundo

Entenda como a tecnologia da inteligência de dados está transformando até mesmo as empresas já consolidadas no mercado

Em tempo de Copa do Mundo, &eacute; praticamente imposs&iacute;vel que os brasileiros esque&ccedil;am o que aconteceu na &uacute;ltima vez em que enfrentaram os alem&atilde;es em jogos pela competi&ccedil;&atilde;o. Mas o que nem todo mundo se lembra &eacute; o que estava envolvido no processo de prepara&ccedil;&atilde;o da sele&ccedil;&atilde;o alem&atilde;. Mais do que treinamentos: muito estudo e <a href="https://br.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a>.
J&aacute; faz alguns anos que a sele&ccedil;&atilde;o alem&atilde; (e v&aacute;rios grandes times da Europa) tem usado uma plataforma de <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">Big Data</a> para melhorar seus n&uacute;meros. Trata-se de um projeto chamado Sports One, que &eacute; baseado em nuvens e consegue fazer c&aacute;lculos com muitas informa&ccedil;&otilde;es sobre atletas em tempo real, como n&uacute;mero de passes, velocidade m&eacute;dia, tempo de posse da bola e posicionamento em campo.
Os departamentos m&eacute;dicos das equipes ainda conseguem at&eacute; mesmo prever poss&iacute;veis les&otilde;es de acordo com o desempenho e pequenas altera&ccedil;&otilde;es na movimenta&ccedil;&atilde;o. Mas ser&aacute; que &eacute; somente nos esportes que a <a href="https://br.udacity.com/course/data-foundations-nanodegree--nd100?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> vem ganhando destaque? Muito pelo contr&aacute;rio&hellip; Esse mercado s&oacute; cresce e a demanda por profissionais aumenta junto.
<h2 dir="ltr">O caso Netflix</h2>
Recentemente, n&oacute;s publicamos <a href="https://www.tecmundo.com.br/internet/131307-analise-dados-netflix-construiu-sucesso-empresa.htm" target="_blank">outro material em parceria com a Udacity</a> para mostrar o caso de sucesso da Netflix. Afinal de contas, como uma empresa que alugava DVDs pela internet se tornou a maior empresa de streaming do mundo?
A resposta se d&aacute; basicamente pelo fato de que o servi&ccedil;o faz com que os consumidores n&atilde;o precisem mais perder tempo olhando prateleiras, pois as respostas sobre &ldquo;o que assistir&rdquo; j&aacute; chegam diretamente na sua tela principal.
Isso s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel porque h&aacute; <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-machine-learning--nd109?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">computadores poderosos</a> verificando os perfis de consumo de conte&uacute;do dos usu&aacute;rios, fazendo cruzamentos de refer&ecirc;ncias sobre &ldquo;o que voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;como voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;quanto voc&ecirc; assiste&rdquo;, &ldquo;como voc&ecirc; classifica esse conte&uacute;do&rdquo; e &ldquo;o que assiste depois&rdquo;.
Construindo um perfil com base nessas informa&ccedil;&otilde;es, a Netflix consegue duas informa&ccedil;&otilde;es muito importantes: descobrir o que pode agradar voc&ecirc; ap&oacute;s acabar um filme ou uma s&eacute;rie dentre as op&ccedil;&otilde;es que ela oferece; e saber o que outras pessoas que possuem perfis similares est&atilde;o aceitando ou rejeitando.
<h2 dir="ltr">Caf&eacute;-da-manh&atilde; a qualquer hora do dia</h2>
Se voc&ecirc; consome alimentos do McDonald&rsquo;s, &eacute; certo que as an&aacute;lises de dados est&atilde;o ajudando a montar o seu sandu&iacute;che. Para come&ccedil;ar, o cruzamento de dados das franqueadas de todo o mundo ajudam a decidir que tipo de card&aacute;pio vai ser servido em cada pa&iacute;s.
Indo al&eacute;m: a rede usa grandes volumes de informa&ccedil;&otilde;es para saber que tipo de lanche se sai melhor em cada hor&aacute;rio do dia. Um exemplo bem interessante disso est&aacute; no card&aacute;pio dos restaurantes dos Estados Unidos, que hoje permitem aos consumidores a escolha de algumas op&ccedil;&otilde;es, que antes eram exclusivas do caf&eacute;-da-manh&atilde;, a qualquer hora do dia.
Um caso mais localizado para os brasileiros est&aacute; na chegada dos sandu&iacute;ches da Copa que voltaram em 2018. Depois de um enorme sucesso em 2014, v&aacute;rios deles est&atilde;o sendo vendidos novamente. Parece uma decis&atilde;o &oacute;bvia, mas isso s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel porque h&aacute; n&uacute;meros s&oacute;lidos para justificar os investimentos em publicidade e novas receitas para o lan&ccedil;amento da linha.
<h2 dir="ltr">Dados direto da maquininha de cart&atilde;o</h2>
Quase todo mundo que j&aacute; fez compras com cart&atilde;o de cr&eacute;dito ou d&eacute;bito j&aacute; viu as m&aacute;quinas da Cielo. Esta empresa &eacute; uma das maiores do Brasil no setor de pagamento, mas tamb&eacute;m apresenta algumas solu&ccedil;&otilde;es para os empres&aacute;rios que precisam de intelig&ecirc;ncia de dados: o Cielo Farol.
Com base nos dados que as parceiras j&aacute; coletam, a companhia promete relat&oacute;rios completos sobre movimenta&ccedil;&atilde;o financeira, insights, formas de fideliza&ccedil;&atilde;o de clientes, perfil de p&uacute;blico e tamb&eacute;m compara&ccedil;&otilde;es com neg&oacute;cios similares. Trata-se do uso inteligente de dados para facilitar a vida dos clientes.
<h2 dir="ltr">E como ingressar nesse mercado?</h2>
Agora que voc&ecirc; j&aacute; conheceu alguns casos de sucesso do uso da intelig&ecirc;ncia de dados no mercado, talvez voc&ecirc; esteja pensando em ingressar nessa &aacute;rea. Ent&atilde;o voc&ecirc; precisa conhecer &nbsp;os <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">cursos de Data Science da Udacity</a>, a Universidade do Vale do Sil&iacute;cio. Conhe&ccedil;a os programas Nanodegree que a plataforma online possui e aprenda como construir transformar o mundo e a sociedade por meio da tecnologia.

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Inteligência de dados: como isso está mudando o nosso mundo?

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Imagem de Do futebol à medicina: 4 carreiras que a ciência de dados já melhora no tecmundo

Confira algumas carreiras que já vêm sendo modificadas pelos cientistas de dados e como elas ainda podem melhorar

Voc&ecirc; acha loucura imaginar que os computadores e cientistas de dados j&aacute; podem fazer com que carreiras nos esportes sejam completamente modificadas? Pois a verdade &eacute; que isso acontece, mesmo! E a todo instante.
Para sermos honestos: a <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=nd110" target="_blank">verdade &eacute; que o Data Science j&aacute; atinge</a> praticamente todos os mercados. E melhora todos eles. Aqui, trouxemos alguns exemplos bem legais para que voc&ecirc; entenda um pouco melhor como a ci&ecirc;ncia de dados j&aacute; est&aacute; simplificando o mundo para milhares de profissionais.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/WjSimFnfPF0?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
1. Esportes
Quando analisamos o sucesso de um atleta de alto rendimento, &eacute; f&aacute;cil imaginar que o talento &eacute; necess&aacute;rio para que algu&eacute;m tenha sucesso. Suor e treinamento tamb&eacute;m, &eacute; claro. Mas os atletas de alto desempenho atualmente possuem outro grande aliado na hora de melhorar os seus n&uacute;meros: os dados analisados por profissionais.
Isso mesmo! Apesar de &agrave;s vezes parecer que os esportes s&atilde;o muito decididos pelo trabalho dentro de quadra &mdash; ou de campo &mdash;, &eacute; cada vez mais evidente que tudo pode melhorar com a ci&ecirc;ncia de dados.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/19/esportes-e-data-science-19114121467050.jpg" alt="Esportes e data science" />
Observar rendimentos, cruzar informa&ccedil;&otilde;es, comparar resultados... Isso &eacute; ideal para que os times tenham sempre os melhores em campo e consigam prever t&aacute;ticas de advers&aacute;rios, prevenir les&otilde;es e muito mais.
<h2>2. Medicina</h2>
N&atilde;o &eacute; preciso ser m&eacute;dico para salvar vidas, pois o Data Science tamb&eacute;m est&aacute; ajudando na luta contra v&aacute;rias doen&ccedil;as. Em grandes institutos de medicina, o bom uso do big data est&aacute; ajudando m&eacute;dicos e pesquisadores a encontrarem padr&otilde;es para a identifica&ccedil;&atilde;o precoce de tumores, infec&ccedil;&otilde;es e pr&eacute;-disposi&ccedil;&otilde;es a outras doen&ccedil;as.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/19/medicina-19114147574051.jpg" alt="Medicina" />
Reduzir taxas de readmiss&atilde;o em hospitais e gerenciar campanhas preventivas tamb&eacute;m s&atilde;o duas vit&oacute;rias que a ci&ecirc;ncia de dados j&aacute; est&aacute; dando para a medicina mundial. Tudo isso sem precisar de novas doses de rem&eacute;dios ou grandes exames laboratoriais. O truque fica mesmo por conta das previs&otilde;es que os dados permitem aos cientistas aliados aos grandes pesquisadores.
<h2>3. Planejamento urbano</h2>
Al&eacute;m do mercado da ci&ecirc;ncia de dados, sabe o que tamb&eacute;m n&atilde;o para de crescer? As grandes cidades! E &eacute; claro que isso traz consequ&ecirc;ncias para tudo, incluindo o tr&acirc;nsito e o saneamento. Pois v&aacute;rias cidades j&aacute; est&atilde;o usando conceitos da ci&ecirc;ncia de dados para melhorar seus planejamentos.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/19/smart-city-19114220369053.jpg" alt="Smart city" />
S&atilde;o as &ldquo;smart cities&rdquo;, que contam com profissionais capazes de produzir relat&oacute;rios e pensar em solu&ccedil;&otilde;es para melhorias de tr&aacute;fego em avenidas de grande movimento; uso de intelig&ecirc;ncia na coleta de lixo, verifica&ccedil;&atilde;o preditiva de quedas de energia ou vazamentos de &aacute;gua. Ou seja: o Data Science sendo usado para melhorar a vida de milh&otilde;es de pessoas nos centros urbanos.
<h2>4. Rob&oacute;tica</h2>
Curiosidade: voc&ecirc; sabia que a intelig&ecirc;ncia artificial s&oacute; &eacute; poss&iacute;vel gra&ccedil;as &agrave; ci&ecirc;ncia de dados? Pois &eacute;... Sem ela, as m&aacute;quinas apenas poderiam responder a comandos para os quais elas foram projetadas especificamente. Gra&ccedil;as aos cientistas de dados e ao uso desses mesmos dados, &eacute; poss&iacute;vel ensinar rob&ocirc;s e computadores a aprenderem como reagir a novas situa&ccedil;&otilde;es.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/19/robotica-19114307367054.jpg" alt="Rob&oacute;tica" />
Se podemos esperar que algum dia um rob&ocirc; saiba a hora em que acordamos e nos leve caf&eacute; na cama ou entenda a rotina de trabalho e prepare documentos sem que seja necess&aacute;rio solicitar diretamente, s&atilde;o as inser&ccedil;&otilde;es de dados que permitir&atilde;o isso. &Eacute; claro que eles v&atilde;o poder aprender sozinhos no futuro, mas machine learning tamb&eacute;m acontece gra&ccedil;as aos inputs do Data Science.
<h2>E como ingressar nesse mercado?</h2>
Agora que voc&ecirc; j&aacute; conheceu algumas das centenas de oportunidades no mercado de Data Science, ser&aacute; que est&aacute; pensando em ingressar nesse mercado?
Se a resposta for &ldquo;sim&rdquo;, voc&ecirc; precisa conhecer&nbsp; os <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=trilhadata" target="_blank">cursos de Data Science da Udacity</a>, a Universidade do Vale do Sil&iacute;cio. Conhe&ccedil;a os nanodegrees que a institui&ccedil;&atilde;o possui para que voc&ecirc; aprenda a construir um mundo mais inteligente para todos.

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Do futebol à medicina: 4 carreiras que a ciência de dados já melhora

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Imagem de Como a análise de dados na Netflix construiu o sucesso da empresa? no tecmundo

Entenda como o bom uso da análise de dados ajudou a construir este império do streaming

Mais de 100 milh&otilde;es de assinantes. Presen&ccedil;a em mais de 190 pa&iacute;ses nos quatro continentes. 91 indica&ccedil;&otilde;es ao Emmy em 2017. Dezenas de bilh&otilde;es de d&oacute;lares em valor de mercado. Esses s&atilde;o alguns n&uacute;meros da Netflix, a gigante de streaming que &eacute; equiparada a empresas como Facebook, Google e Amazon. Como ela consegue tudo isso? A <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/130970-atribuicoes-faz-trabalho-cientista-dados-data-science.htm" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> no Netflix &eacute; uma das respostas!
&Agrave; primeira vista, a empresa pode parecer somente uma produtora e distribuidora de entretenimento, mas, por tr&aacute;s do sucesso mundial, existe uma equipe antenada em data science e mestre em transformar dados em conte&uacute;do criativo e lucrativo.
<h2>A an&aacute;lise de dados na Netflix disponibiliza mais conhecimento sobre o usu&aacute;rio</h2>
Sempre de olho nos n&uacute;meros, a&nbsp;Netflix segue de perto cada passo de seus milh&otilde;es de usu&aacute;rios espalhados pelo mundo inteiro. Como interessado em tecnologia, voc&ecirc; j&aacute; sabe: em maior ou menor grau, praticamente toda empresa contempor&acirc;nea <a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=nd110" target="_blank">coleta dados dos clientes</a>.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/14/1-14153003466210.jpg" alt="1" />
O uso que cada uma faz desse material &eacute; diferente, claro. H&aacute; aquelas que ignoram as informa&ccedil;&otilde;es e est&atilde;o ficando cada vez mais para tr&aacute;s; outras, aproveitam as grandes quantidades de dados em opera&ccedil;&otilde;es estrat&eacute;gicas e lucrativas.
E h&aacute; companhias, como a Netflix, que utilizam a infinidade de informa&ccedil;&otilde;es coletadas diariamente a servi&ccedil;o de quem realmente importa &mdash; seus clientes.
E isso n&atilde;o quer dizer que ela &eacute; despreocupada com o lucro. Pelo contr&aacute;rio, a empresa tem uma refinada <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/128464-cientista-dados-aprender-profissao-cursos-online-aulas.htm" target="_blank">intelig&ecirc;ncia de mercado</a> e j&aacute; entendeu que, ao entregar servi&ccedil;os e produtos de qualidade, a tend&ecirc;ncia &eacute; criar fideliza&ccedil;&atilde;o com os clientes e morder fatias ainda maiores do mercado mundial.
O modo apaixonado como tantas pessoas se referem aos programas favoritos n&atilde;o &eacute; coincid&ecirc;ncia, pois elas recebem da Netflix exatamente aquilo que desejam. Ser&aacute; que a intui&ccedil;&atilde;o de Reed Hastings, cofundador da empresa, &eacute; particularmente agu&ccedil;ada?
N&atilde;o! Na verdade, mesmo sem ter consci&ecirc;ncia disso, cada usu&aacute;rio gera feedback sobre a Netflix enquanto usa o servi&ccedil;o.
<h2>De onde v&ecirc;m os dados?</h2>
<h3>Imagine este cen&aacute;rio</h3>
Uma emissora de TV a cabo investe milh&otilde;es de d&oacute;lares na produ&ccedil;&atilde;o do primeiro epis&oacute;dio de uma s&eacute;rie &mdash; chamado de piloto, no jarg&atilde;o do entretenimento. Baseando-se em pesquisas de opini&atilde;o &mdash; e na confian&ccedil;a na equipe &mdash;, lan&ccedil;a o programa, esperando que ele fa&ccedil;a um grande sucesso.
E ent&atilde;o, pode vir a decep&ccedil;&atilde;o: a audi&ecirc;ncia foi p&iacute;fia, e o show &eacute; rapidamente cancelado.
Um dos motivos por que isso acontece (com alguma frequ&ecirc;ncia) &eacute; que, tradicionalmente, as empresas de entretenimento interpretaram mal o espectador contempor&acirc;neo. N&atilde;o &eacute; porque uma pesquisa aponta que o p&uacute;blico vai, necessariamente, se encantar pelo enredo de um programa logo no piloto de menos de uma hora. A Netflix sabe bem disso &mdash; e ganha dinheiro com essa informa&ccedil;&atilde;o.
Em 2015, ela disponibilizou um infogr&aacute;fico, revelando em que epis&oacute;dio das s&eacute;ries mais populares a maioria dos espectadores &eacute; &ldquo;fisgado&rdquo;. Esse epis&oacute;dio &ldquo;isca&rdquo; foi considerado como sendo aquele a partir do qual 70% dos espectadores terminaram de assistir a toda a primeira temporada (o que envolve dezenas de epis&oacute;dios subsequentes e milh&otilde;es em receita).
Desse modo, tornou-se p&uacute;blico que a Netflix estava certa em sua estrat&eacute;gia de divulgar temporadas inteiras de uma vez &mdash; enquanto a maior parte dos canais de TV disponibiliza um epis&oacute;dio por semana. Dessa forma, a maior empresa de streaming do mundo estimula o&nbsp;binge watching &mdash; a &ldquo;maratona de epis&oacute;dios&rdquo;, em que o espectador assiste a diversos cap&iacute;tulos em sequ&ecirc;ncia.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/14/2-14153151920211.jpg" alt="2" />
Esse &eacute; apenas um exemplo de como o comportamento do espectador ajuda a Netflix no tratamento das informa&ccedil;&otilde;es. A empresa n&atilde;o opera com base em pressupostos, estere&oacute;tipos ou pesquisas generalizadas com o seu p&uacute;blico, mas com estudo de h&aacute;bitos de consumo verificados e mensur&aacute;veis, como:
<ul>
<li>o momento em que voc&ecirc; pausa, volta ou adianta uma cena;</li>
<li>quanto tempo depois de pausar a cena voc&ecirc; retorna (ou n&atilde;o) ao conte&uacute;do;</li>
<li>em que dia e hor&aacute;rio voc&ecirc; mais assiste aos epis&oacute;dios;</li>
<li>qual dispositivo &eacute; utilizado para assistir aos programas;</li>
<li>os h&aacute;bitos de rolagem pela tela inicial do servi&ccedil;o;</li>
<li>a avalia&ccedil;&atilde;o do que foi consumido.</li>
<li>Esses s&atilde;o apenas alguns pontos para extra&ccedil;&atilde;o de dados. Em cada um, s&atilde;o feitos experimentos constantes, testes A/B ininterruptos e mudan&ccedil;as na interface e no design para descobrir o que tem mais efeito (para a sua satisfa&ccedil;&atilde;o e para o sucesso da companhia).</li>
</ul>
Mudan&ccedil;as pontuais, como a altera&ccedil;&atilde;o do sistema de avalia&ccedil;&atilde;o de cinco estrelas para um formato de &ldquo;polegar para cima&rdquo; e &ldquo;polegar para baixo&rdquo;, podem parecer pequenos &agrave; primeira vista, mas ajudam a refinar o algoritmo de recomenda&ccedil;&atilde;o do servi&ccedil;o.
<h2>Os dados orientam a produ&ccedil;&atilde;o dos conte&uacute;dos</h2>
<h3>A Netflix &eacute; um caso de sucesso da an&aacute;lise preditiva</h3>
Analisando dados de consumo, em 2011, a organiza&ccedil;&atilde;o percebeu que os filmes estrelados por Kevin Spacey, os longas do cineasta David Fincher e uma miniss&eacute;rie brit&acirc;nica de 1990 sobre pol&iacute;tica faziam sucesso entre os usu&aacute;rios do servi&ccedil;o.
Ent&atilde;o, somando esses tr&ecirc;s fatores, a Netflix lan&ccedil;ou, em 2013, uma de suas s&eacute;ries originais mais bem-sucedidas, House of Cards, que, em 2017, chegou &agrave; sexta temporada.
O drama pol&iacute;tico &eacute; produzido por Fincher, traz Spacey no papel principal e adapta a hist&oacute;ria da miniss&eacute;rie brit&acirc;nica hom&ocirc;nima. Ao longo dos anos, j&aacute; fidelizou e atraiu milhares de novos assinantes.
A empresa cumpriu corretamente todo o dever de casa. Al&eacute;m disso, na promo&ccedil;&atilde;o da s&eacute;rie, foram lan&ccedil;ados diversos teasers, que surgiam para os usu&aacute;rios segundo as prefer&ecirc;ncias de cada um, e tudo baseado nas an&aacute;lises de dados &mdash; se fosse um f&atilde; de Spacey, aparecia um trailer com mais cenas do ator; um admirador de cinema com protagonistas mulheres assistia a um v&iacute;deo com foco no elenco feminino de peso etc.
<h3>Outro exemplo</h3>
N&atilde;o foi s&oacute; com essa s&eacute;rie que a Netflix acertou. Em 2016, foi lan&ccedil;ado o sucesso de p&uacute;blico e cr&iacute;tica Stranger Things, s&eacute;rie de fic&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica com est&eacute;tica inspirada nos anos 1980. Os criadores contam que ela foi rejeitada por, pelo menos, 15 redes de TV antes de ser acolhida pela Netflix.
Segundo eles, a parceria deu certo porque a Netflix conseguiu identificar que havia um nicho para a s&eacute;rie, enquanto outras empresas julgavam n&atilde;o existir audi&ecirc;ncia para um programa estrelado por crian&ccedil;as que n&atilde;o fosse especificamente infantil.
<ul>
<li>A companhia conta com os melhores profissionais</li>
<li>A Netflix n&atilde;o esconde que a tecnologia &eacute; um dos pilares do sucesso.</li>
</ul>
Uma boa forma de se inteirar sobre os processos &eacute; acompanhar o The Netflix Tech Blog, em que a gigante do streaming compartilha como s&atilde;o desenhados e operados os sistemas e a engenharia da empresa.
Um dos posts mais interessantes &eacute; dedicado a Python. Essa linguagem est&aacute; muito presente na rotina dos profissionais, que ressaltam como ela permite &ldquo;iterar e inovar, duas qualidades muito importantes na Netflix&rdquo;.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/B_of35rg6xc?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
Eles destacam como a linguagem auxilia justamente na <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=trilhadata" target="_blank">an&aacute;lise de dados</a> do servi&ccedil;o: &ldquo;Python &eacute; utilizado em ferramentas para monitorar dados, gerir sua movimenta&ccedil;&atilde;o e sincroniza&ccedil;&atilde;o, ressaltando a l&oacute;gica de neg&oacute;cios dentro do nosso fluxo de trabalho de ETL (Extract, Transform and Load), e ativando v&aacute;rios aplicativos para visualizar as informa&ccedil;&otilde;es&rdquo;.
Nesse trecho, fica claro como os profissionais da empresa levam os dados a s&eacute;rio. Isso fica ainda mais evidente na lista de vagas dispon&iacute;veis para trabalhar l&aacute;, que incluem diversos cargos de analistas e engenheiros com experi&ecirc;ncia em data science.
A an&aacute;lise de dados na Netflix &eacute; apenas um exemplo de como empresas de todos os segmentos t&ecirc;m se beneficiado da expertise dos programadores. Voc&ecirc; j&aacute; est&aacute; preparado para mostrar a sua? Conhe&ccedil;a o <a href="https://www.google.com/url?q=https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source%3Dtecmundo%26utm_medium%3Dpublieditorial%26utm_campaign%3Dnd110&amp;sa=D&amp;ust=1529004162795000&amp;usg=AFQjCNGqQWqxqGCcMZhazIPgIAQEnmJhTg" target="_blank">Nanodegree Fundamentos de Data Science I</a> e aprenda a programar em Python!

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Como a análise de dados na Netflix construiu o sucesso da empresa?

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Imagem de Data Science de A a Z: o dicionário dos cientistas de dados no tecmundo

Aprenda o significado dos termos mais utilizados na área de ciência de dados

Alavancada pela populariza&ccedil;&atilde;o da internet e pela procura de empresas e governos, a carreira de cientista de dados cresceu e come&ccedil;ou a chamar a aten&ccedil;&atilde;o de pessoas interessadas em ingressar nessa &aacute;rea.
No entanto, uma barreira comum que pode impedir muita gente com potencial de entrar na data science &eacute; o vocabul&aacute;rio. &Eacute; completamente normal n&atilde;o conhecer uma ou outra palavra utilizada por esses profissionais, especialmente para quem est&aacute; iniciando. Foi pensando nisso que preparamos o gloss&aacute;rio abaixo, contendo os principais termos usados na ci&ecirc;ncia de dados. Com ele, voc&ecirc; sai na frente na hora come&ccedil;ar os estudos.
<h3>Algoritmo</h3>
O conceito de algoritmo &eacute; normalmente comparado a uma receita culin&aacute;ria. Basicamente, ele &eacute; uma s&eacute;rie de instru&ccedil;&otilde;es finitas que ser&atilde;o executadas pelos programas; o trabalho humano consiste em estabelecer essas instru&ccedil;&otilde;es. Algoritmos de recomenda&ccedil;&atilde;o s&atilde;o um bom exemplo disso, j&aacute; que costumam funcionar com base nas atividades do usu&aacute;rio. Se voc&ecirc; marcou que gostou do filme de um diretor, por exemplo, provavelmente ter&aacute; interesse em outros dele.
<h3>An&aacute;lise preditiva</h3>
Modelos que utilizam <a href="https://br.udacity.com/course/business-analyst-nanodegree--nd008?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=nd008" target="_blank">an&aacute;lise preditiva</a> tentam, de certa forma, prever o futuro. Pode parecer fic&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica, mas &eacute; isso mesmo. A partir da an&aacute;lise de dados, &eacute; poss&iacute;vel tra&ccedil;ar tend&ecirc;ncias de mercado ou perceber mudan&ccedil;as no comportamento das pessoas, por exemplo.
<h3>Big data</h3>
Como fica claro pelo pr&oacute;prio nome, a express&atilde;o big data &eacute; utilizada para se referir &agrave;s grandes quantidades de informa&ccedil;&otilde;es que s&atilde;o produzidas e processadas na atualidade. Afinal de contas, &eacute; preciso ter dados armazenados em algum lugar antes de ser poss&iacute;vel fazer uma an&aacute;lise e gerar resultados.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/11/uma-calculadora-11121534024374.jpg" alt="Uma calculadora." />
<h3>Machine learning</h3>
Tamb&eacute;m pode ser chamada pelo nome em portugu&ecirc;s, aprendizagem de m&aacute;quina. Representa todo o conceito das m&aacute;quinas capazes de <a href="https://br.udacity.com/blog/post/hadoop-big-data-como-funciona" target="_blank">utilizar algoritmos</a> para analisar grandes quantidades de dados e aprender a executar tarefas, tomando decis&otilde;es sem a necessidade de interven&ccedil;&atilde;o humana.
<h3>Minera&ccedil;&atilde;o de dados</h3>
Tamb&eacute;m conhecida como data mining, a minera&ccedil;&atilde;o de dados nada mais &eacute; que o processo de encontrar padr&otilde;es na big data. Cabe ao profissional empregar as ferramentas corretas para observ&aacute;-los e, com base nesse conhecimento, tirar conclus&otilde;es que possam ser utilizadas para desenvolver novas estrat&eacute;gias.
<h3>Python</h3>
Uma linguagem de programa&ccedil;&atilde;o muito utilizada por cientista de dados. Ela &eacute;geralmente elogiada por sua simplicidade, que a faz ser aprendida facilmente por iniciantes na &aacute;rea, mas tamb&eacute;m oferece um leque de op&ccedil;&otilde;es avan&ccedil;adas para profissionais mais experientes. &Eacute; uma ferramenta essencial que costuma ser apresentada logo no in&iacute;cio dos <a href="https://www.google.com/url?q=https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110&amp;sa=D&amp;ust=1528383275933000&amp;usg=AFQjCNH1vIVcG_9FY_R5Lg8sidoHlneUew">estudos</a><a href="https://www.google.com/url?q=https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110&amp;sa=D&amp;ust=1528383275933000&amp;usg=AFQjCNH1vIVcG_9FY_R5Lg8sidoHlneUew" target="_blank"> de </a><a href="https://br.udacity.com/course/fundamentos-data-science-i-python--nd110?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=nd110">data science</a>.
Apesar de tudo, ingressar nessa &aacute;rea n&atilde;o precisa ser dif&iacute;cil ou caro. A plataforma de ensino Udacity, por exemplo, oferece a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=publieditorial&amp;utm_campaign=trilhadata" target="_blank">Trilha de Dados, Data Science e Machine Learning</a>, com cursos completos de ci&ecirc;ncia de dados.
O planejamento pode ser todo adequado ao perfil profissional desejado, com explica&ccedil;&otilde;es did&aacute;ticas sobre as diferen&ccedil;as entre as op&ccedil;&otilde;es. &Eacute; um bom ponto de partida para uma futura carreira em data science.

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Data Science de A a Z: entenda os principais termos dos cientistas de dados

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Imagem de Tudo o que você precisa saber sobre a carreira de Data Science no tecmundo

Entenda como é a rotina desses profissionais e quais as diferenças entre os diferentes cargos

O crescimento das carreiras ligadas &agrave;&nbsp;data science deixou muita gente interessada em entender como essas profiss&otilde;es funcionam e quais s&atilde;o as atividades executadas por quem trabalha na &aacute;rea.<o:p></o:p>
Pensando nisso, a equipe de <a href="https://br.udacity.com/data-science" target="_blank">cursos de data science</a> da Udacity preparou um&nbsp;gr&aacute;fico detalhando o passo a passo do trabalho e mostrando as diferen&ccedil;as entre v&aacute;rios dos cargos que costumam ser encontrados nas organiza&ccedil;&otilde;es. Confira abaixo.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/07/comentario-07163452723371.jpg" alt="Data science" />
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/07/data-science-07163505567372.jpg" alt="Data science" />
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/07/data-science-07163517708373.jpg" alt="Data science" />

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Tudo que você precisa saber sobre a carreira de Data Science [infográfico]

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Imagem de Afinal de contas, o que faz um cientista de dados? no tecmundo

Entenda quais são as atribuições e que habilidades costumam ser exigidas de quem tenta ingressar em uma das áreas que mais crescem no mercado 

N&oacute;s falamos anteriormente sobre a carreira de cientista de dados, <a href="https://www.tecmundo.com.br/mercado/128464-cientista-dados-aprender-profissao-cursos-online-aulas.htm" target="_blank">uma das atividades que mais crescem no mercado atual</a>. A demanda por profissionais com habilidades nessa &aacute;rea est&aacute; alta, e praticamente qualquer empresa que tenha a internet como parte do seu modelo de neg&oacute;cios precisa de algu&eacute;m realizando esse trabalho.
Contudo, assim como acontece em v&aacute;rias profiss&otilde;es criadas nos &uacute;ltimos anos, muita gente n&atilde;o sabe dizer quais s&atilde;o as atribui&ccedil;&otilde;es di&aacute;rias de quem trabalha com ci&ecirc;ncia de dados. Pelo nome, &eacute; at&eacute; poss&iacute;vel entender que an&aacute;lise e organiza&ccedil;&atilde;o de informa&ccedil;&otilde;es fazem parte da rotina, mas o ideal &eacute; se aprofundar um pouco para captar as nuances do assunto, especialmente se voc&ecirc; tem interesse em fazer parte do setor.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/05/um-computador-05113826876323.jpg" alt="Um computador." />
<h3>Quais s&atilde;o as principais atribui&ccedil;&otilde;es desses profissionais?</h3>
Todo o trabalho come&ccedil;a com uma pergunta. Afinal, o profissional de Data Science utiliza dados para encontrar solu&ccedil;&otilde;es. Para isso, ele precisa saber o que est&aacute; procurando ou, pelo menos, quais s&atilde;o as demandas da &aacute;rea que ser&aacute; atendida. As possibilidades s&atilde;o v&aacute;rias, como uma loja online querendo criar um sistema de recomenda&ccedil;&atilde;o de compras para os clientes ou uma transportadora interessada em calcular rotas mais efetivas para suas entregas.
&Eacute; nesse momento que o profissional vai olhar para tudo o que foi coletado e formular hip&oacute;teses para responder &agrave;s perguntas. O sistema de recomenda&ccedil;&atilde;o pode ser feito a partir de buscas e compras anteriores, por exemplo, assim como a log&iacute;stica de transporte pode ser melhorada por meio da combina&ccedil;&atilde;o de dados do GPS dos entregadores com a localiza&ccedil;&atilde;o dos pontos de entrega.
Para que isso tudo aconte&ccedil;a, tamb&eacute;m &eacute; necess&aacute;rio ter na equipe pessoas qualificadas para apresentar essas informa&ccedil;&otilde;es e insights de forma clara e objetiva. &Eacute; bem prov&aacute;vel que os resultados precisem ser comunicados para gerentes e executivos sem conhecimento t&eacute;cnico sobre todo o processo, o que exige uma capacidade de sintetiza&ccedil;&atilde;o essencial para ter as descobertas e solu&ccedil;&otilde;es implementadas corretamente.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/06/05/cadernos-com-graficos-05113930057324.jpg" alt="Cadernos com gr&aacute;ficos." />
<h3>Quais s&atilde;o os cargos em um departamento de Data Science?</h3>
Como voc&ecirc; pode imaginar, essa profus&atilde;o de compet&ecirc;ncias resulta em uma grande variedade de cargos e n&iacute;veis nas estruturas empresariais. No entanto, sendo a ci&ecirc;ncia de dados uma &aacute;rea de trabalho nova, n&atilde;o &eacute; raro ver institui&ccedil;&otilde;es combinando fun&ccedil;&otilde;es e exigindo habilidades diferentes dos contratados.
Levando em considera&ccedil;&atilde;o o processo citado aqui, seria necess&aacute;rio um arquiteto de dados para pegar as informa&ccedil;&otilde;es geradas pela empresa e deix&aacute;-las prontas para a an&aacute;lise, que seria feita pelo cientista de dados atrav&eacute;s de aprendizagem de m&aacute;quina, estat&iacute;stica e programa&ccedil;&atilde;o. Na sequ&ecirc;ncia, algu&eacute;m com experi&ecirc;ncia em design seria respons&aacute;vel por transformar as descobertas em algo f&aacute;cil de apresentar.
As m&eacute;dias salariais tamb&eacute;m variam dependendo dessas escolhas. Enquanto o arquiteto ganha em torno de R$ 7 mil, o cientista de dados pode chegar a receber R$ 22 mil, dependendo do n&iacute;vel de especializa&ccedil;&atilde;o. Tudo isso pode mudar bastante de acordo com a cidade e a organiza&ccedil;&atilde;o, claro. Por ser um campo de trabalho novo, &eacute; comum que os cargos se confundam ou sejam combinados durante os processos seletivos, por isso &eacute; bom ficar atento ao tipo de habilidade exigida.
<h3>Est&aacute; pronto para come&ccedil;ar?</h3>
Ficou interessado e quer saber como come&ccedil;ar a estudar para ingressar nessa carreira? A plataforma de cursos online Udacity tem tudo preparado para voc&ecirc;. Com a <a href="https://br.udacity.com/data-science?utm_source=tecmundo&amp;utm_medium=brandchannel&amp;utm_campaign=publieditorial" target="_blank">trilha de Dados, Data Science e Machine Learning</a>, &eacute; poss&iacute;vel ver os perfis profissionais que mais o agradam e iniciar do ponto que for melhor, dependendo dos seus conhecimentos, com op&ccedil;&otilde;es tanto para iniciantes como para quem j&aacute; possui familiaridade com a &aacute;rea e quer se especializar.

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Afinal de contas, o que faz um cientista de dados?

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Imagem de Procurando emprego? Confira dezenas de vagas abertas em startups no Brasil no tecmundo

Setor de tecnologia puxa reação no mercado de empregos e oferece oportunidades em diversas áreas e cidades

Que o cen&aacute;rio econ&ocirc;mico anda dif&iacute;cil nesses &uacute;ltimos dois anos, os n&uacute;meros de desemprego e a crise em v&aacute;rios setores est&atilde;o a&iacute; para confirmar, com sal&aacute;rios baixos e elevados &iacute;ndices de demiss&otilde;es. Entretanto, dados do Minist&eacute;rio do Trabalho mostram rea&ccedil;&atilde;o nesta temporada. O setor de servi&ccedil;os &eacute; que puxa a alta, em especial o de tecnologia. Se voc&ecirc; est&aacute; buscando por uma oportunidade, pode ser a sua vez. 
Confira abaixo uma lista de ofertas de empregos em startups no Brasil:
<h2><a href="https://arquivei.com.br/" style="background-color: transparent;">Arquivei</a></h2>
Plataforma de armazenamento, organiza&ccedil;&atilde;o e consulta de notas fiscais eletr&ocirc;nicas tem tr&ecirc;s vagas na &aacute;rea de Marketing para profissionais que querem atuar na cidade de S&atilde;o Carlos, interior do estado de S&atilde;o Paulo.
&nbsp;Vagas para Analista de Inbound Marketing, Desenvolvedor e Analista de dados para Marketing e Gerente de Marketing Empresarial. A candidatura pode ser feita atrav&eacute;s da <a href="http://www.imcgrupo.com/link.php?code=bDpodHRwJTNBJTJGJTJGYXJxdWl2ZWkuY29tLmJyJTJGdmFnYXMlMkY6MzA0NzU3NzcwOTppbXByZW5zYUBub3plYnJhLmNvbS5icjo0OTRlZWJlYmE2ZGUwMTE2OWU4OWZjYzI1YTc4MjdkMjA3">p&aacute;gina de vagas</a> da empresa.
<h2 dir="ltr">&nbsp;<a href="https://gupy.io/">Gupy</a></h2>
A startup de recrutamento com base em intelig&ecirc;ncia artificial (IA) e aprendizado de m&aacute;quina tem 13 oportunidades em aberto, incluindo duas para est&aacute;gio. 
&nbsp;Vagas para Cientista de Dados, Customer Sucess e Desenvolvedor Front-end. Para participar do processo seletivo, acesse o <a href="http://www.imcgrupo.com/link.php?code=bDpodHRwJTNBJTJGJTJGZ3VweS5ndXB5LmlvJTJGOjMwNDc1Nzc3MDk6aW1wcmVuc2FAbm96ZWJyYS5jb20uYnI6OWRmMTNhOGJiNjc1NTE5ZGNhODRkMThhODIyYmNkOGFjMg==">site oficial da Gupy</a>.
<h2 dir="ltr">&nbsp;<a href="http://www.imcgrupo.com/link.php?code=bDpodHRwJTNBJTJGJTJGaWR3YWxsLmNvJTJGOjMwNDc1Nzc3MDk6aW1wcmVuc2FAbm96ZWJyYS5jb20uYnI6Y2M5MTRlYTRlYmYzZDI5YmMzNTdjZDY1MjA1ZWFkM2RjNw==">IDwall</a></h2>
Empresa de tecnologias de reconhecimento facial, cruzamento de dados e background check oferece 12 oportunidades para os mais diversos departamentos.
&nbsp;Vagas para Suporte T&eacute;cnico, Gerente de Produto e Desenvolvedor de Python. Candidatura aberta na <a href="http://www.imcgrupo.com/link.php?code=bDpodHRwJTNBJTJGJTJGam9icy5rZW5vYnkuY29tJTJGaWR3YWxsOjMwNDc1Nzc3MDk6aW1wcmVuc2FAbm96ZWJyYS5jb20uYnI6YWNiMWFmZjJmNDMzYzBjZTZlNmY4ODcxMjFkMGE5OTc4ZA==">p&aacute;gina de vagas</a>.
<h2 dir="ltr">&nbsp;<a href="http://nama.ai/">Nama</a></h2>
A empresa combina IA, processamento de linguagem natural e bots para automatizar conversas e conectar pessoas emocionalmente com rob&ocirc;s.
&nbsp;S&atilde;o duas vagas, uma para Desenvolvedor (a) de Ruby Pleno e outra para Desenvolvedor (a) de Ruby Senior. O candidato precisa ter experi&ecirc;ncia com sistemas Web, Ruby, Rails e Git, al&eacute;m de estar acostumado com testes unit&aacute;rios. Candidatura no <a href="http://www.imcgrupo.com/link.php?code=bDpodHRwJTNBJTJGJTJGbmFtYS5haSUyRmpvYnMlMkY6MzA0NzU3NzcwOTppbXByZW5zYUBub3plYnJhLmNvbS5icjplM2ExNjM4MjU1MjJhNzc4OWFkOWY2N2RhMzRkOTg1YWEx">site oficial</a>.
<h2 dir="ltr">&nbsp;<a href="https://yellow.breezy.hr/">Yellow</a></h2>
Empresa brasileira do setor de mobilidade, respons&aacute;vel pelo servi&ccedil;o de compartilhamento de bicicletas, est&aacute; montando seu time de funcion&aacute;rios e conta com oportunidades em diversas posi&ccedil;&otilde;es das &aacute;reas de Opera&ccedil;&otilde;es e Tecnologia &mdash; a ideia &eacute; contratar pelo menos 100 profissionais somente este ano.
&nbsp;As vagas contemplam posi&ccedil;&otilde;es como Gerente de Opera&ccedil;&otilde;es, Desenvolvedores, Analista Financeiro e outras oportunidades em &aacute;reas como Produto, Rela&ccedil;&otilde;es Governamentais e Recursos Humanos. Todas est&atilde;o apresentadas no endere&ccedil;o <a href="http://yellow.breezy.hr">yellow.breezy.hr</a> e s&atilde;o atualizadas semanalmente. Al&eacute;m de consultar a p&aacute;gina, os interessados podem entrar em contato pelo <a href="http://www.linkedin.com/company/yellow-us">LinkedIn</a> da empresa
<h2 dir="ltr">&nbsp;<a href="https://www.linkedin.com/company/serasaconsumidor/">SerasaConsumidor</a></h2>
O escrit&oacute;rio de Blumenau (SC) do SerasaConsumidor, bra&ccedil;o da Serasa Experian, foi ampliado e agora conta com 30 vagas de emprego abertas. O sucesso do marketplace de cr&eacute;dito, o <a href="https://www.serasaconsumidor.com.br/ecred/">Serasa eCred</a>, obrigou a empresa a buscar mais desenvolvedores e talentos para expandir suas plataformas digitais. 
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Procurando emprego? Confira dezenas de vagas abertas em startups no Brasil

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Imagem de Inteligência artificial cria novas fases para o jogo Doom e elas são ótimas no tecmundo

O sistema, feito por pesquisadores de uma universidade italiana, aprende com aos levels reais e ainda passa por um teste de qualidade feito por outro algoritmo

H&aacute; 25 anos, um jogo para computador revolucionava o mundo do&nbsp;<a href="http://www.tecmundo.com.br/video-game-e-jogos/" target="_blank" title="Video Game e Jogos">video game</a> com cen&aacute;rios tridimensionais e muita viol&ecirc;ncia. Era Doom, que contou com profissionais como John Romero e American McGee no papel de designers de fases. Era eles que desenhavam os labirintos sat&acirc;nicos cheios de dem&ocirc;nios que t&iacute;nhamos que mandar de volta para o inferno no game.
O primeiro algoritmo aprende com fases reais, cria suas pr&oacute;prias e o segundo faz uma esp&eacute;cie de controle de qualidade para aprovar ou n&atilde;o o que foi gerado pela intelig&ecirc;ncia artificial
Agora, pesquisadores da Universidade Polit&eacute;cnica de Mil&atilde;o, na It&aacute;lia, criaram uma rede adversarial generativa capaz de desenvolver fases para o jogo Doom sem a interfer&ecirc;ncia de humanos, usando dois algoritmos diferentes de intelig&ecirc;ncia artificial que &ldquo;se enfrentam&rdquo; para obter resultados melhores na hora da cria&ccedil;&atilde;o.
Cada um desses algoritmos foi alimentado de maneira diferente para funcionarem juntos. O primeiro recebeu informa&ccedil;&otilde;es de milhares de fases originais do jogo e analisou toda sua estrutura, como tamanho do level, quantidade de salas, o posicionamento dos inimigos e muito mais. O segundo algoritmo estudou as mesmas fases que o primeiro, mas sua fun&ccedil;&atilde;o &eacute; tentar descobrir se os levels gerados pela intelig&ecirc;ncia artificial s&atilde;o de fato criados dessa maneira ou s&atilde;o feitos por pessoas.
<iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/K32FZ-tjQP4?start=0" frameborder="0" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe>
<h2>Cria&ccedil;&atilde;o e teste</h2>
No final, o primeiro algoritmo aprende com fases reais, cria suas pr&oacute;prias e o segundo faz uma esp&eacute;cie de controle de qualidade para aprovar ou n&atilde;o o que foi gerado pela intelig&ecirc;ncia artificial. Se ele n&atilde;o perceber que o level foi constru&iacute;do por uma outra m&aacute;quina, tudo saiu como deveria. O mais interessante: os cen&aacute;rios criados pela rede adversarial generativa s&atilde;o realmente muito boas, podendo ser comparadas com os originais, para a preocupa&ccedil;&atilde;o dos designers de fases no mercado.

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Inteligência artificial cria novas fases para o jogo Doom e elas são ótimas

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Imagem de Já pensou em uma inteligência artificial criando poesias? no tecmundo

Você acha que poesia é coisa só de escritor? Pois saiba que pesquisadores criaram uma IA que compôs seus próprios versos – e alguns ficaram muito bons!

Mesmo que voc&ecirc; n&atilde;o seja muito f&atilde; de literatura, &eacute; bem prov&aacute;vel que j&aacute; tenha visto alguma obra dos poetas que divulgam seus textos pela web afora. Agora, h&aacute; mais um autor improv&aacute;vel produzindo trabalhos: uma <a href="http://www.tecmundo.com.br/ciencia/129962-projeto-ia-desvenda-personalidade-jeito-olhar.htm" target="_blank" title="Projeto de IA desvenda sua personalidade apenas pelo seu jeito de olhar">intelig&ecirc;ncia artificial</a>. Acha que n&atilde;o seria poss&iacute;vel? 
<h2 dir="ltr">Confira os versos abaixo:&nbsp;</h2>
o sol est&aacute; brilhando
o vento move
&aacute;rvores nuas
voc&ecirc; dan&ccedil;a
Esse projeto &eacute; uma obra dos pesquisadores da Universidade de Kyoto junto dos da <a href="http://www.tecmundo.com.br/mercado/127649-microsoft-volta-vender-smartphones-lumia.htm" target="_blank" title="Microsoft volta a vender smartphones Lumia">Microsoft</a>, e a IA j&aacute; come&ccedil;ou a produzir resultados, como o poema que voc&ecirc; viu acima. Para que o texto fosse gerado, o sistema teve contato com milhares de imagens acompanhadas de descri&ccedil;&otilde;es e poesias escritas por pessoas.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/05/07/1-07102219116038.jpg" alt="1" />
Assim, o algoritmo conseguiu a aprender a associar as imagens e o texto, trabalhando tamb&eacute;m os padr&otilde;es de rimas e outras caracter&iacute;sticas textuais que fazem os poemas serem o que s&atilde;o &ndash; por exemplo, a associa&ccedil;&atilde;o de cores e imagens a sentimentos e met&aacute;foras.&nbsp;
Claro que, como &eacute; uma intelig&ecirc;ncia artificial produzindo, &eacute; compreens&iacute;vel que haja alguns versos bem fracos. Por&eacute;m, outros s&atilde;o muito bons! Al&eacute;m disso, &eacute; importante lembrar que esse foi um belo passo na cria&ccedil;&atilde;o de uma intelig&ecirc;ncia artificial que consiga utilizar a linguagem humana com efici&ecirc;ncia.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2018/05/07/2-07102229991039.jpg" alt="2" />
Para tirar qualquer sobra de questionamento da qualidade do conte&uacute;do, os pesquisadores mostraram os poemas para estudiosos da &aacute;rea da poesia e leigos no assunto para ver se eles iriam perceber o que foi produzido pelo sistema. Os entendidos da &aacute;rea notaram os poemas da IA com mais facilidade, mas em geral os dois grupos identificaram melhor os poemas feitos por humanos do que aqueles escritos pela IA &ndash; ou seja, foram enganados direitinho pelo sistema!

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Já pensou em uma inteligência artificial criando poesias?

🚨 O maior ataque cibernético da história do Brasil não envolveu hackers avançados, nem sistemas ultracomplexos. Foi planejado aqui mesmo, no Brasil e com a ajuda de funcionários recrutados pelo Telegram! Cerca de R$ 1 bilhão foi desviado do sistema financeiro nacional em um golpe que não dependeu de falhas técnicas, mas sim de falhas humanas. Um insider de TI entregou tudo por apenas R$ 5 mil e ainda criou um sistema pra facilitar o roubo. Isso revela o tamanho da vulnerabilidade dentro das instituições inclusive do próprio Banco Central. 💣 Se esse ataque passou batido até dentro do sistema mais seguro do país... imagina o que pode acontecer na empresa onde você trabalha? 📎 Fonte da matéria: TecMundo 🧠 Dados e análise técnica: ZenoX #GolpeBancario #Cibercrime #SegurançaDigital #FraudeFinanceira #GolpeNoPix #AlertaDeGolpe #BrasilHackeado #Ciberseguranca #VigilanciaDigital #GolpeDoInsider

😱 R$ 1 BI ROUBADO: A FALHA NÃO É TÉCNICA! 💸

Shorts

Buscando dicas do que assistir no streaming? Separamos três ótimos filmes para você conferir! #Netflix #SaneamentoBásicoOFilme #HomemcomH #HolocaustoBrasieliro

3 FILMES NACIONAS para você ver na Netflix! #dicasdefilmes #netflix

#curiosidades Você sabia que o gás de cozinha não tem cheiro? O odor forte é adicionado de propósito para alertar sobre vazamentos! #gambiarra #gás #gásdecozinha #shorts #fatoscuriosos #gásencanado #tec #tecmundo #corte #podcast #sabiaessa #física #gásnatural #butano #propano

O GÁS NÃO TEM CHEIRO! Mas tem... Descubra por que

Física & Química

A China sediou o 1º campeonato de futebol 3x3 entre robôs humanoides em Pequim! Totalmente autônomos e guiados por IA, os times competiram com estratégias próprias. A competição é parte dos testes para melhorar a tecnologia e até sonhar com partidas entre humanos e robôs no futuro. #tech #tecnologia #IA #robótica #china #inteligenciaartificial

ROBÔS JOGANDO FUTEBOL MELHOR QUE GENTE?! China faz 1º torneio 3x3 com IA

O mais novo longa dirigido por James Gunn acabou de chegar aos cinemas com David Corenswet no papel do icônico super-heróis da DC! O longa marca o início do Universo Cinematográfico da DC sob a direção do diretor e roteirista. #superhomem #supermanlegacy #dcu #DavidCorenswet #dc #dcuniverse #jamesgunn

VALE A PENA assistir ao novo #Superman? Vem ver a nossa opinião!

🚨 Golpistas estão bloqueando sua conta só pra conseguir falar com você! 🚨 E o pior: parece tão real que muita gente cai! 😱 Entenda a tática: 1️⃣ Compram seus dados em sites ilegais. 2️⃣ Baixam o app do seu banco e erram várias senhas de propósito. 3️⃣ A conta bloqueia. 4️⃣ Aí te ligam se passando pelo banco dizendo: “sua conta foi bloqueada, vamos te ajudar a recuperar!” 5️⃣ O que eles querem, na real? Instalar sua conta em outro celular e roubar tudo. 🛡️ Como se proteger: ✅ Nunca passe código ou senha por ligação. Banco nenhum pede isso. ✅ Ative a autenticação em dois fatores no app. ✅ Use alertas no app bancário pra qualquer tentativa de acesso. ✅ Se receber ligação, desligue e ligue direto pro número oficial do banco. ✅ E claro: nunca use a mesma senha em tudo. ⚠️ Esse golpe é novo, inteligente e perigoso. Por isso, curta, comente e compartilhe com urgência! #CuidadoComGolpeDigital #SegurançaBancária #AlertaDeGolpe #CuidadoComSeusDados #ProtejaSeuDinheiro

🚨 GOLPE DA CONTA BLOQUEADA

Contra Golpe

Num mundo pós apocalíptico, gerar eletricidade é muito mais fácil do que tentar criar combustível? De carros a vapor até biodigestores, LetraJota explica quais veículos sobreviveriam ao colapso. Assista ao Podcast completo: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/watch?v=P9iBZjR5jQ4 Se inscreva! Canal Cortes do TecMundo: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/@CortesTecMundo Siga o convidado no YouTube: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>youtube.com/@letrajota 💡 Participe dos grupos do TecMundo e fique por dentro das novidades! - Telegram: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tlgtecmundo #sobrevivência #ósapocalipse #sobrevivencialismo #energiaelétrica #geradordeenergia #carroavapor #biodigestor #gambiarratech #engenhariareversa #shortsyoutube #cortespodcast #tecnologiainteligente #energiaalternativa #façavocêmesmo #bunker #survivor #apocalipse #TecInverso #LetraJota

Sobrevivencialistas NÃO ESTÃO PENSANDO nisso...

Carros & Autos

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A Samsung finalmente lançou seu dobrável mais acessível, o Galaxy Z Flip 7 FE! Neste resumo completo do Galaxy Unpacked de julho de 2025, mostramos em 5 minutos tos principais destaque do evento de mais de uma hora, incluindo o poderoso Galaxy Z Fold 7, que agora vem com a câmera de 200 MP do S25 Ultra. Confira também os detalhes do Z Flip 7, dos novos Galaxy Watch 8 e da interface One UI 8. Veja todos os detalhes e os preços! 🔥 Se liga nas ofertas que encontramos para você! Smartphone Samsung Galaxy Z Flip6, 256GB - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/4lfzFeF Smartphone Samsung Galaxy Z Fold6, 512GB - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/44CGHmy Smartphone Samsung Galaxy S25 Ultra, 256GB - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3U7zFRX Anel Inteligente Samsung Galaxy Ring - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/4lm8BdY Smartwatch Samsung Galaxy Watch7 40mm - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3IjOhv5 Smartwatch Samsung Galaxy Watch Ultra 47mm - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3U0mT7T Smartphone Motorola Razr 60 Ultra, 1TB - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3GD19Md Smartphone Motorola Razr 60, 256GB - <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/45VL5Q9 3 meses de Kindle Unlimited grátis para membros Prime - <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>amzn.to/3ToiDyN Amazon Prime grátis por 30 dias para novos assinantes - <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>amzn.to/4lBZQft - Guia de Compras TecMundo: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/guia-de-compras/ - Newsletter do Guia de Compras: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>mailchi.mp/nzn/newsletter-guiadecompras - Entre no nosso canal de ofertas no WhatsApp: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/tecmundoofertas ⚠️ Assine a newsletter do The BRIEF e seja sempre o mais informado no café da empresa: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>thebrief-newsletter.beehiiv.com/subscribe?utm_source=youtube&utm_medium=hojenotec&utm_campaign=maio - Resumo em texto: <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/celular/405601-galaxy-z-fold-7-z-flip-7-dobravel-baratinho-e-mais-resumao-do-unpacked-da-samsung.htm #[Tipo: Cobertura de Eventos] Extensão do TecMundo: encontre cupons escondidos nas principais lojas online: <a href="http://" target="_blank" rel="nofollow noopener">http://</a>bit.ly/3ZkKOji - Os melhores cupons Online para você! <a href="https://www." target="_blank" rel="nofollow noopener">https://www.</a>tecmundo.com.br/cupons 💡 Participe dos canais do TecMundo no WhatsApp! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatstecmundo - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsmegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/whatsminhaserie 💡 Temos grupos também no Telegram! - TecMundo: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/3JZoTbm - Voxel: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramvoxel - Mega Curioso: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegrammegacurioso - Minha Série: <a href="https://" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://</a>bit.ly/telegramminhaserie CRÉDITOS Roteiro: Leonardo Rocha Apresentação: Leonardo Rocha Imagens e áudio: Felipe Pedro (Felps) Edição de vídeo: Joaquim Macruz Motion Graphics: Gustavo Silva Arte da thumb: Leonardo Rocha A melhor programação está no TecMundo - História da Tecnologia - Análises, Unboxings e tudo sobre Produtos! - TecDocs - Matérias especiais - Assistência Tec - Lives de tradução e cobertura de eventos - Listas - Hoje no TecMundo #GalaxyUnpacked #GalaxyZFold7 #GalaxyZFlip7 #Samsung #CelularDobravel #GalaxyWatch8 #Lançamento #Tecnologia #GalaxyZFlip7FE #Foldable #GalaxyAI #TecMundo #Smartwatch #OneUI8 #SamsungUnpacked

Galaxy Unpacked 2025 em 3 minutos! Confira o lançamentos da Samsung  #smartphone #tecnologia

Eventos

O Galaxy Z Flip 7 FE é o primeiro dobrável acessível da Samsung — e lembra muito o Z Flip 6. Vem com Exynos 2400, 8 GB de RAM, até 256 GB de espaço e bateria de 4.000 mAh. As telas continuam com 3,4" e 6,7", e ele mantém recursos como IP48, carregamento sem fio e sete anos de atualizações. Se o preço for bom, pode ser o dobrável de entrada ideal. Você teria um desse? Conta aí nos comentários! #tech #galaxyunpacked #samsunggalaxy #galaxyzflip7fe

O dobrável "BARATINHO"? Conheça o GALAXY Z FLIP 7 FE!

A Samsung finalmente mudou o que precisava no Z Flip 7. A tela externa agora tem 4,1", quase sem bordas, e as câmeras ficam embutidas nela. A dobradiça é de titânio, o vinco sumiu, e a tela interna cresceu pra 6,9". Ele vem com Exynos 2500, até 512 GB de espaço e bateria de 4.300 mAh. Vem ver os detalhes! #tech #galaxyunpacked #samsunggalaxy #galaxyzflip7

Conheça o SAMSUNG GALAXY Z FLIP 7

O Galaxy Z Fold 7 chegou e quer ser o dobrável mais fino do mundo. Ele é mais leve que o S25 Ultra, tem chip Snapdragon 8 Elite, até 1 TB de espaço e câmera de 200 MP. A dobradiça agora é de titânio e a tela interna cresceu pra 8". Será que é o melhor dobrável do ano? Vem conferir! #tech #galaxyunpacked #samsunggalaxy #galaxyzfold7

Chegou o Galaxy Z Fold 7!

O jogo é simples: um deles recebeu uma pergunta DIFERENTE e agora o resto tem que descobrir QUEM É O IMPOSTOR? #gameshow #gaming #videogame