O mercado de tecnologia apresenta campos variados de atuação. Dentre eles, um que vem ganhando cada vez mais destaque nas empresas é o de Machine Learning.
Seja em um e-commerce ou no mercado financeiro, o Machine Learning aparece para auxiliar nos processos internos. Porém, o que exatamente um profissional da área faz? É uma carreira, de fato, promissora? Acompanhe a leitura e fique por dentro dos detalhes!
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O que é Machine Learning?
Machine Learning é uma área que tem relação com a inteligência artificial. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Machine Learning, ou aprendizagem de máquina, é uma subárea da inteligência artificial. Ela se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos, permitindo aos computadores aprender e tomar decisões com base em dados.
Em vez de serem explicitamente programados para executar uma tarefa específica, esses sistemas são treinados em grandes conjuntos de dados. Com essas informações, eles conseguem identificar padrões e fazer previsões ou tomar decisões sem intervenção humana direta.
Atualmente, o Machine Learning já é visto em diversas frentes. Por exemplo, sabe as recomendações de produtos que você recebe em um site de compras ou as recomendações de séries na Netflix? Isso tudo faz parte da aprendizagem de máquina.
Em geral, a ideia central do Machine Learning é que o sistema melhore continuamente seu desempenho à medida que é exposto a mais dados.
Qual a função de um engenheiro de Machine Learning?
O engenheiro de Machine Learning é um especialista na criação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina. Ele também coleta e prepara dados, escolhe e ajusta algoritmos, valida modelos e implementa soluções em ambientes de produção.
Normalmente, esses engenheiros trabalham em estreita colaboração com cientistas de dados para desenvolver modelos usados na resolução de problemas reais.
Também há casos em que os engenheiros colaboram com desenvolvedores de software para integrar essas soluções em sistemas maiores. Sua função é crucial para transformar dados brutos em elementos usados para melhorar produtos e processos empresariais.
O que precisa para ser engenheiro de Machine Learning?
Profissionais que atuam com Machine Learning são cada vez mais requisitados no mercado. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Para se tornar um engenheiro de Machine Learning, é importante ter conhecimento de matemática, especialmente em estatística, álgebra linear e cálculo. As habilidades de programação são indispensáveis, com linguagens como Python e R sendo as mais utilizadas.
Além disso, é importante ter familiaridade com bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
Que curso devo fazer para trabalhar com Machine Learning?
Há vários cursos que preparam o profissional para trabalhar no mercado de Aprendizado de Máquina. As graduações, por exemplo, podem incluir ciência da computação, engenharia da computação, estatística ou matemática.
A pós-graduação também ajuda neste campo, e muitos optam por cursos de pós-graduação ou especializações em aprendizado de máquina, ou até mesmo algo relacionado à inteligência artificial.
Também há uma variedade de cursos e especializações oferecidos por plataformas como Coursera, edX e Udacity, em colaboração com universidades de renome, como Stanford, MIT e University of Washington.
Caso siga o caminho dos cursos online, eles cobrem desde os fundamentos de Machine Learning até tópicos mais avançados e específicos, incluindo deep learning e processamento de linguagem natural (NLP).
Por fim, tente participar de bootcamps intensivos, como os oferecidos por instituições como Data Science Academy e Ironhack. Eles podem ser uma maneira eficaz de adquirir habilidades práticas em um curto período.
Quanto ganha um engenheiro de aprendizado de máquina?
Segundo informações contidas no site Glassdoor, um engenheiro de aprendizado de máquina ganha, em média, R$ 7.558. Esses valores podem variar se considerarmos fatores como tamanho da empresa, experiência profissional e até mesmo o setor da indústria.
Em alguns casos, há vagas em que esses valores podem chegar a R$ 15 mil por mês. E, claro, isso vai depender da experiência do profissional e da complexidade dos projetos envolvidos.
Quais são as responsabilidades de um engenheiro de Machine Learning?
As principais responsabilidades de um engenheiro de Machine Learning são:
Coleta e preparação de dados
Identificar, coletar e organizar grandes volumes de dados de diversas fontes. O profissional deve garantir a qualidade dos dados, realizando limpeza e transformação para serem adequados para treinamento de modelos.
Escolha e implementação de algoritmos
O engenheiro de Machine Learning também deve selecionar os algoritmos mais adequados para o problema que deve ser resolvido. É esperado ainda que ele implemente esses algoritmos usando linguagens de programação e bibliotecas específicas.
Trabalhar com Machine Learning exige habilidades variadas dos profissionais. (Fonte: Getty Images/Reprodução)Fonte: Getty Images/Reprodução
Validação de modelos
Outra função importante é avaliar o desempenho dos modelos utilizando técnicas de validação cruzada e métricas de desempenho. O engenheiro também deve garantir que os modelos não estão superajustados (conhecido como overfitting) ou subajustados (o famoso underfitting).
Monitoramento e manutenção
Este profissional também monitora o desempenho dos modelos em produção. Se for preciso, também atualiza e faz novos treinamentos com os modelos conforme necessário, especialmente quando há mudanças nos dados ou nos requisitos do negócio.
Documentação e comunicação
Documentar os processos, as decisões tomadas e os resultados obtidos é outra demanda importante nessa profissão. Isso também inclui comunicar os resultados para as partes interessadas, que podem incluir cientistas de dados, desenvolvedores, gestores e outros membros da equipe.
Pesquisa e desenvolvimento
Para esse profissional, também é importante manter-se atualizado com os avanços na área de Machine Learning. Explorar novos algoritmos, técnicas e ferramentas para melhorar continuamente as soluções desenvolvidas são outras ações que contam bastante nessa área.
Segurança e ética
Por fim, o engenheiro de Machine Learning deve garantir que os modelos e soluções sejam desenvolvidos e implementados de maneira ética e segura. Isso inclui considerar a privacidade dos dados e evitar vieses nos modelos.
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