Chip do Pixel 6, Google Tensor perde para iPhone de 2018 em teste

O banco de dados Geekbench recebeu as primeiras pontuações do Google Tensor, processador que alimenta a linha Pixel 6. Em partes, os resultados de desempenho não favorecem os celulares recém-lançados.

Em uma comparação, o primeiro chip mobile desenvolvido pelo Google é derrotado pelo A12 Bionic da Apple. Surpreendentemente, o processador da série iPhone XS foi lançado originalmente em 2018.

Resultados do Pixel 6 Pro (Google Tensor) e do iPhone XS Max (A12 Bionic) no Geekbench.Fonte:  Geekbench/9lekt/Reprodução 

Os resultados do Geekbench mostram que o Google Tensor obteve 1.012 pontos no teste single-core e 2.760 na avaliação multinúcleos. Enquanto isso, o A12 Bionic teve pontuações de 1.117 e 2.932 nos mesmos testes.

É evidente que o chip da Apple com três anos no mercado consegue superar com leve folga o novo produto do Google. O que pode ser um dado negativo para consumidores que se baseiam fielmente no benchmark para adquirir novos dispositivos.

Além disso, análises recentes também indicam que o Google Tensor é mais lento do que o Snapdragon 888. Atualmente, o chip da Qualcomm está presente em quase todos os principais modelos de smartphones top de linha com sistema Android.

Google Tensor tem uma proposta diferente dos concorrentes.Fonte:  Google/Divulgação 

Processadores com diferentes propostas

Para os especialistas, os resultados de benchmark são apenas um lado da história. Apesar de o chip não brilhar em performance bruta, o Google tem a vantagem do controle sobre o hardware e o software do celular combinado com as melhorias trazidas pelo Android 12.

Seguindo um caminho diferente, a Google pode ter escolhido sacrificar o desempenho para ter uma operação sem superaquecimento do chip e com maior vida útil da bateria. Em troca, a GPU do novo chip entrega desempenho superior aos principais carros-chefes do Android atualmente.

Para mais, a big tech deixa claro que o foco do Google Tensor é o processamento rápido de algoritmos de IA, machine learning e câmera avançada. Dessa forma, a empresa pode oferecer dispositivos realmente inteligentes aos usuários.