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Imagem de Estruturando uma infraestrutura de mensagens de alta performance com Kafka no tecmundo

Implemente um adaptador de recursos para integrar o Kafka a soluções Java

Uma vez que a sociedade aderiu &agrave; mobilidade constante, aplica&ccedil;&otilde;es devem disponibilizar dados em tempo real &mdash; n&atilde;o apenas o resultado final em uma tabela armazenada em um banco de dados, mas tamb&eacute;m todas as a&ccedil;&otilde;es executadas por um usu&aacute;rio da solu&ccedil;&atilde;o. Qualquer informa&ccedil;&atilde;o compartilhada, como cliques, log data ou sensor data, &eacute; utilizada para aprimorar a experi&ecirc;ncia, gerar relat&oacute;rios, alimentar sistemas de machine learning e por a&iacute; vai. Hoje, desenvolvedores devem voltar suas aten&ccedil;&otilde;es a sistemas baseados no fluxo de eventos em tempo real.
A imagem a seguir mostra um exemplo de uma arquitetura baseada no processamento do fluxo de eventos:
&nbsp;<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185047451372.png" alt="figura" /><img alt="IBM" src="https://lh4.googleusercontent.com/b4tDx56f1AF1zC3ldLuwg6_daVMqUzlgr0DvYQ9mzbADhvW-MbrJwp2epDSKvvBVjNf4q_1ZZYQm4IxUEQm1mIk_muQ0I7KiCnyiErHzxlcC-JNC2ibB5tL92gfPK7kSsvCPw0rQ" width="417" height="320" style="background-color: transparent;" />
<a href="https://www.ibm.com/cloud/event-streams" style="background-color: transparent;" target="_blank">IBM Event Streams</a> &eacute; uma inst&acirc;ncia gerenciada Kafka para sua empresa.<a href="https://developer.ibm.com/technologies/messaging/articles/set-up-a-reliable-high-performant-distributed-messaging-infrastructure-with-kafka"></a>
<a href="https://kafka.apache.org/" target="_blank">Apache Kafka</a> &eacute; uma solu&ccedil;&atilde;o indicada para a cria&ccedil;&atilde;o de sistemas escal&aacute;veis de eventos complexos. A ferramenta proporciona recursos constantemente aprimorados para plataformas de streaming de eventos que desenvolvedores podem usar em solu&ccedil;&otilde;es avan&ccedil;adas de neg&oacute;cios. Contudo, eles frequentemente precisam integrar solu&ccedil;&otilde;es Java empresariais baseadas em tecnologias como IBM MQ ou IBM WebSphere Application Platform &agrave;s novas arquiteturas.
Considere o seguinte exemplo. Uma loja virtual possui um aplicativo que utiliza Kafka para enviar dados de pagamento a um sistema de pagamento distribu&iacute;do implementado em Java empresarial. A solu&ccedil;&atilde;o deve fornecer garantia absoluta de processar uma solicita&ccedil;&atilde;o de pagamento uma &uacute;nica vez (para evitar cobran&ccedil;as m&uacute;ltiplas do comprador). Contudo, falhas s&atilde;o inevit&aacute;veis em um sistema distribu&iacute;do, ent&atilde;o a solu&ccedil;&atilde;o precisa lidar com os problemas da melhor maneira poss&iacute;vel.
<h2 dir="ltr">Implementando messaging com Apache Kafka</h2>
Apache Kafka &eacute; um sistema distribu&iacute;do utilizado para processamento de fluxo de eventos amplamente utilizado em arquiteturas de microsservi&ccedil;os e ambientes baseados em nuvem. Ele fornece mensagens, armazenamento e processamento de eventos &mdash; tudo na mesma plataforma.
A imagem abaixo mostra uma topologia b&aacute;sica dos componentes do Apache Kafka, formados por produtores e consumidores que trocam mensagens por meio da infraestrutura do cluster Kafka:
&nbsp;<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185136358373.png" alt="figura" />
Mesmo que traga muitas vantagens, Kafka enfrenta problemas como:
<ul>
<li>L&oacute;gica de compensa&ccedil;&atilde;o manual nos casos de falhas de processamento de mensagens, o que pode resultar no n&atilde;o processamento dos dados.</li>
<li>Falta de suporte de processamento para transa&ccedil;&otilde;es XA.</li>
<li>Garantia de somente um processamento de entrega nas aplica&ccedil;&otilde;es do consumidor.</li>
<li>Esfor&ccedil;o extra de desenvolvimento e manuten&ccedil;&atilde;o para a integra&ccedil;&atilde;o da ferramenta a solu&ccedil;&otilde;es empresariais.</li>
</ul>
Para resolver essas quest&otilde;es, &eacute; poss&iacute;vel aplicar os conceitos topol&oacute;gicos tradicionais de messaging, como logs de transa&ccedil;&atilde;o, logs de recupera&ccedil;&atilde;o e transa&ccedil;&otilde;es XA, assim como implementar um adaptador de recursos baseado no Java EE Connector Architecture (JCA). Com essa alternativa, voc&ecirc; pode fornecer recursos ACID ao servidor, visando implementar o processamento de mensagens Kafka. O JCA ent&atilde;o fornece uma integra&ccedil;&atilde;o adequada de suas aplica&ccedil;&otilde;es com solu&ccedil;&otilde;es JAVA EE.
<h2 dir="ltr">Implementando o adaptador de recursos JCA</h2>
O Java EE Connector Architecture define uma s&eacute;rie de mecanismos transacionais escal&aacute;veis e seguros. &Eacute; poss&iacute;vel instalar o adaptador JCA em qualquer aplica&ccedil;&atilde;o compat&iacute;vel com Java EE, como IBM Websphere Application Server, IBM Business Process Manager, JBoss, WebSphere Liberty, Glassfish ou Weblogic.
Suas especifica&ccedil;&otilde;es tamb&eacute;m trazem uma s&eacute;rie de contratos padronizados que possibilitam a comunica&ccedil;&atilde;o entre aplica&ccedil;&otilde;es empresariais e sistemas de informa&ccedil;&atilde;o, como o Kafka. Al&eacute;m disso, o JCA pode funcionar como um plugin no servidor, habilitando a integra&ccedil;&atilde;o com Kafka e gerenciando todos os n&iacute;veis dos mecanismos do sistema (transa&ccedil;&otilde;es, gerenciamento de conex&atilde;o, recupera&ccedil;&atilde;o de falhas, detec&ccedil;&atilde;o de erros e logging). Al&eacute;m disso, o adaptador esconde qualquer l&oacute;gica de comunica&ccedil;&atilde;o pertencente ao Kafka necess&aacute;ria &agrave; integra&ccedil;&atilde;o de aplica&ccedil;&otilde;es empresariais. Ao implementar o adaptador de recursos JCA, o provedor pode se voltar &agrave; estrutura&ccedil;&atilde;o de estrat&eacute;gias e l&oacute;gicas de apresenta&ccedil;&atilde;o relacionadas ao Kafka &mdash; mesmo as mais avan&ccedil;adas. Portanto, o adaptador &eacute; desenvolvido uma &uacute;nica vez e pode ser reutilizado em diferentes aplica&ccedil;&otilde;es.
Vamos relacionar a solu&ccedil;&atilde;o ao nosso cen&aacute;rio de pagamentos observando o seguinte diagrama, que mostra o contexto do sistema da estrat&eacute;gia planejada:
&nbsp;<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185255952374.png" alt="figura" />
A aplica&ccedil;&atilde;o mobile envia os dados da solicita&ccedil;&atilde;o de pagamento para o Kafka, que est&aacute; integrado &agrave; aplica&ccedil;&atilde;o da empresa por meio do adaptador. Al&eacute;m disso, notifica&ccedil;&otilde;es de pagamento s&atilde;o enviadas por meio da solu&ccedil;&atilde;o. O adaptador, ent&atilde;o, inicia uma transa&ccedil;&atilde;o XA, enviada ao sistema empresarial e tamb&eacute;m ao sistema de notifica&ccedil;&otilde;es. Portanto, todas as tarefas relacionadas ao processamento da solicita&ccedil;&atilde;o do pagamento v&atilde;o ser executadas na mesma transa&ccedil;&atilde;o global e poder&atilde;o ser conclu&iacute;das com sucesso ou falhar todas juntas. A estrutura exige configura&ccedil;&otilde;es de t&oacute;picos de novas tentativas, dead letters e log de transa&ccedil;&otilde;es no Kafka, bem como aqueles j&aacute; criados para leitura ou escrita.
Vamos explorar, agora, mais detalhadamente o processamento de mensagens enviadas da e para a aplica&ccedil;&atilde;o mobile.
<h2 dir="ltr">Fluxo de entrada</h2>
Em nosso cen&aacute;rio de pagamento, o fluxo de entrada diz respeito &agrave; comunica&ccedil;&atilde;o iniciada pela aplica&ccedil;&atilde;o mobile da loja online, que envia os dados de pagamento solicitados para o Kafka. O adaptador fornece conectividade e entrega mensagens assincronamente para os endpoints existentes no servidor da aplica&ccedil;&atilde;o. Isso pode ser feito por meio de um contrato inflow determinado pela especifica&ccedil;&atilde;o JCA.
O adaptador de recursos Kafka JCA implementa uma especifica&ccedil;&atilde;o de ativa&ccedil;&atilde;o JavaBean com uma s&eacute;rie de propriedades utilizadas para a configura&ccedil;&atilde;o de ativa&ccedil;&atilde;o do endpoint. Os detalhes dessas configura&ccedil;&otilde;es s&atilde;o definidos como parte de uma configura&ccedil;&atilde;o do servidor da aplica&ccedil;&atilde;o.
O adaptador de recursos consulta periodicamente um lote de solicita&ccedil;&otilde;es de pagamento no t&oacute;pico inbound do Kafka. Depois disso, ele itera pelo lote de dados e entrega mensagens assincronamente &agrave;s inst&acirc;ncias endpoint. M&uacute;ltiplas inst&acirc;ncias endpoint podem existir para cada endpoint de mensagem, o que possibilita consumo concorrente de mensagens e proporciona alta taxa de transfer&ecirc;ncia.
O offset consumidor do Kafka &eacute; confirmado logo ap&oacute;s o agendamento de entrega de mensagem, para evitar problemas com lotes bloqueados. Essa estrutura &eacute; vi&aacute;vel porque o adaptador implementa procedimentos de toler&acirc;ncia a falhas por meio de novas tentativas, dead letters e t&oacute;picos log de transa&ccedil;&otilde;es que precisam ser configurados no Kafka. Em nosso caso, o endpoint precisa suportar transa&ccedil;&otilde;es XA, e o contexto de transa&ccedil;&atilde;o tem de ser criado antes do envio de dados para o endpoint, proporcionando assim um alto consumo de mensagens.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185656516375.png" alt="figura" />
Caso a transa&ccedil;&atilde;o fosse recusada pelo servidor da aplica&ccedil;&atilde;o, todo o trabalho realizado pela inst&acirc;ncia endpoint teria de ser revertido e a mensagem precisaria ser encaminhada ao t&oacute;pico de nova tentativa do Kafka.
&nbsp;<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185740001377.png" alt="figura" />
O adaptador consome mensagens do t&oacute;pico de novas tentativas do Kafka e as processa novamente. Depois que o n&uacute;mero de definido de novas tentativas &eacute; excedido, o adaptador transfere a mensagem ao t&oacute;pico de dead letters do Kafka. Pelo fato de essas mensagens possu&iacute;rem dados valiosos, &eacute; importante monitorar o t&oacute;pico.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185806751378.png" alt="figura" />
<h2 dir="ltr">Fluxo de sa&iacute;da</h2>
Esse fluxo diz respeito &agrave; comunica&ccedil;&atilde;o iniciada pela aplica&ccedil;&atilde;o da empresa. Em nosso caso, esse sistema &eacute; utilizado para enviar confirma&ccedil;&otilde;es de pagamento para a aplica&ccedil;&atilde;o mobile. A especifica&ccedil;&atilde;o JCA define o contrato de gerenciamento de conex&atilde;o, que ativa um servidor de aplicativos para agrupar conex&otilde;es Kafka. Dessa maneira, proporciona um ambiente escal&aacute;vel que suporta um grande n&uacute;mero de clientes.
Os detalhes da configura&ccedil;&atilde;o de uma conex&atilde;o outbound Kafka s&atilde;o definidos por meio de Managed Connection Factory JavaBean. Se valendo desses detalhes, o adaptador permite a administradores e desenvolvedores configurar o produtor Kafka e aproveitar recursos como confiabilidade, disponibilidade, taxa de transfer&ecirc;ncia, lat&ecirc;ncia e suporte de transa&ccedil;&atilde;o. Tais especifica&ccedil;&otilde;es s&atilde;o definidas como parte da configura&ccedil;&atilde;o do servidor da aplica&ccedil;&atilde;o.
O adaptador de recursos Kafka JCA exp&otilde;e o Kafka Connection Factory e o Kafka Connection que implementam o CCI (Common Client Interface), assim como as interfaces do JMS (Java Message Service). Um componente do aplicativo procura uma connection factory utilizando o nome JNDI (Java Naming and Directory Interface). Depois de obt&ecirc;-la, a aplica&ccedil;&atilde;o a usa para conseguir uma conex&atilde;o e acessar o Kafka. Dessa maneira, &eacute; poss&iacute;vel adicionar uma integra&ccedil;&atilde;o Kafka ao aplicativo do sistema de notifica&ccedil;&atilde;o, que atualmente envia dados para provedores de sistemas de mensagens JMS, como IBM MQ ou Active MQ.
O fluxo de sa&iacute;da do adaptador de recursos encapsula l&oacute;gica de comunica&ccedil;&atilde;o low-level Kafka e faz o seguinte:
<ul>
<li>Pool de conex&atilde;o.</li>
<li>Usa mecanismos transacionais Kafka para garantir entrega &uacute;nica.</li>
<li>Cuida da identifica&ccedil;&atilde;o, do registro e do manuseio de falhas do Kafka normalmente.</li>
<li>Implementa transa&ccedil;&otilde;es XA e, portanto, fornece processamento confi&aacute;vel de mensagens com Kafka em sistemas distribu&iacute;dos.</li>
</ul>
Para gerenciar transa&ccedil;&otilde;es dentro do fluxo de sa&iacute;da, o adaptador de recursos utiliza o contrato de gerenciamento de transa&ccedil;&otilde;es definido pela JCA Specification.
<img src="https://tm.ibxk.com.br/2020/07/21/figura-21185928408380.png" alt="figura" />
No nosso exemplo, a connection factory precisa ser ajustada para suportar transa&ccedil;&otilde;es XA, e o adaptador precisa iniciar a transa&ccedil;&atilde;o Kafka quando o cliente obt&eacute;m a conex&atilde;o. A transa&ccedil;&atilde;o Kafka deve ser cancelada se o servidor reverter a conex&atilde;o. No caso de uma confirma&ccedil;&atilde;o de transa&ccedil;&atilde;o XA, o gerenciador de transa&ccedil;&otilde;es executa um protocolo de confirma&ccedil;&atilde;o de duas etapas em todos os recursos que participam da transa&ccedil;&atilde;o em execu&ccedil;&atilde;o. Isso garante que todo acesso de leitura/escrita aos recursos gerenciados seja confirmado ou revertido.
Por fim, o adaptador de recursos mant&eacute;m o rastreamento de transa&ccedil;&otilde;es em andamento registrando dados no t&oacute;pico de log de transa&ccedil;&atilde;o Kafka. Os dados registrados s&atilde;o utilizados em processos de reembolso, pois fornecem processamento confi&aacute;vel de mensagens em um sistema distribu&iacute;do.
<h2 dir="ltr">Conclus&atilde;o</h2>
A estrat&eacute;gia de configurar um adaptador JCA Kafka garante uma integra&ccedil;&atilde;o &ldquo;plug and play&rdquo; entre JMS e processamento de eventos complexos para solu&ccedil;&otilde;es com padr&otilde;es empresariais Java. Esse design permite integrar perfeitamente o Kafka aos aplicativos corporativos existentes, sem a necessidade de implementar a l&oacute;gica de compensa&ccedil;&atilde;o. Al&eacute;m disso, o adaptador possibilita que um servidor forne&ccedil;a a infraestrutura, o ambiente de tempo de execu&ccedil;&atilde;o para conectividade Kafka e o gerenciamento de transa&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rio &agrave; estabilidade do sistema da empresa.
...
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