GFP-GAN: ferramenta de IA restaura gratuitamente fotos antigas

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Imagem: Wang et al.
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Um novo modelo de inteligência artificial (IA) lançado nesta semana promete corrigir a maioria das fotos antigas que você possui, em questão de segundos. Chamado de Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network (GFP-GAN), a ferramenta é capaz de restauras imagens antigas, de qualquer tamanho, mesmo que estejam desbotadas ou rachadas, retornando-as ao seu estado original, ou até melhor.

No vídeo abaixo, o youtuber Louis Bouchard, que divulga vídeos educativos em seu canal "What's AI" (O que é inteligência artificial), explica que o modelo funciona com arquivos de baixa qualidade e pode fornecer resultados superiores a muitas outras ferramentas sofisticadas de IA. Embora mostre resultados impressionantes, Bouchard alerta que se trata "apenas suposições do modelo – suposições muito próximas".

Como funciona o GFP-GAN?

De acordo com os autores do estudo “Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior” – publicado na plataforma de preprints eletrônicos arXiv – em vez de ajustar um modelo de IA já existente para restaurar imagens, comparando diferenças entre as fotos artificiais e reais, a abordagem do GFP-GAN já utiliza uma versão pré-treinada, a StyleGAN-2 da Nvidia.

Só que, em vez de retreinar o gerador de fotos de rostos humanos para se adaptar à sua tarefa, o GFP-GAN usa o treinamento existente para orientar o seu próprio modelo generativo em diversas escalas durante a codificação da imagem, até o código latente e o processamento da reconstrução efetiva.

Embora o resultado das imagens seja impressionante, o projeto fica ainda restrito às limitações da versão atual da IA. Isso significa que você pode notar uma “pequena mudança de identidade” e até mesmo uma resolução mais baixa do que a ideal. Quem quiser experimentar gratuitamente uma demonstração do GFP-GAN, pode fazê-lo no site da construtora de aplicativos Baseten.