Nesse padrão de código, você construirá um aplicativo para iOS, Android ou um web app (ou todos os três) que viabiliza o uso do seu próprio modelo com treino focado na detecção de objetos. Você criará uma seção no IBM Cloud Object Storage para armazenar os dados já rotulados e, depois que os dados estiverem prontos, você aprenderá como iniciar uma instância na Watson Machine Learning para treinar seu modelo personalizado nas melhores GPUs. Após finalizar o treino, simplesmente use drag-and-drop para levar o modelo para sua aplicação.
Assim que você concluir esse padrão de código, você terá aprendido:
Rotular dados que podem ser usados para detecção de objetos;
Utilizar seus dados customizados para treinar um modelo usando Watson Machine Learning;
Detectar um objeto com Core ML.
Flow
Faça o upload dos dados do treino na IBM Cloud Object Storage;
O Watson Machine Learning usará os dados armazenados no IBM Cloud Object Storage e treinará um modelo com TensorFlow. O modelo treinado também será armazenado na IBM Cloud Object Storage.
Os modelos treinados são adicionados no app.
O usuário interage com os aplicativos que podem detectar objetos em tempo real.
Instruções
Para começar a projetar seu aplicativo, siga as instruções do seguinte workshop.
Treinando um modelo para detecção de objetos.
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