Um novo experimento da Google está tentando desenvolver uma rede neural para que robôs consigam navegar e interagir com o mundo da mesma forma que os humanos. Você pode pensar que isso não passa do advento dos Cylons ou que a Skynet já tomou conta da gigante das buscas e está estudando para construir seus primeiros exterminadores. Mas, na verdade, esses braços robóticos pegando objetos são até engraçadinhos.
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Eles lembram criancinhas meio bobas tentando brincar com esses trecos. Essa impressão acontece porque a Google não programou esses 14 robôs para agirem dessa forma. Eles apreenderam sozinhos compartilhando suas experiências. Tudo o que a empresa explicou para eles foi como realizar o procedimento de agarrar um objeto e soltá-lo em outro local.
Contudo, as máquinas precisaram entender sozinhas como elas podem fazer isso dentro de uma bandeja completamente bagunçada e cheia de objetos variados. Eles tinham estruturas, formas e densidades diferentes, eliminado quase todo tipo de padrão reconhecível.
A princípio, os robôs não obtinham muito sucesso ao selecionar os objetos e agarrá-los, mas, depois de cerca de 800 mil pegadas bem e malsucedidas, a rede neural começou a criar estratégias para operar os braços robóticos!
Por exemplo, quando eles escolhiam pegar um objeto que estava muito encostado em outro ou parcialmente obstruído, o braço robótico fazia um movimento para afastar o item incômodo e, só depois, de fato agarrar o item selecionado.
Esse aprendizado está sendo elaborado com máquinas para que, no futuro, robôs possam interagir melhor com o mundo humano e de forma segura. Usando o feedback da rede neural, foi possível reduzir a taxa de pegadas erradas para apenas 18%.
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