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Provavelmente você já pensou em rodar algum modelo de inteligência artificial no seu computador, mas ao observar as especificações da máquina, reparou que isso não seria possível. O próximo passo é investir em um PC moderno para rodar IAs localmente, como o Llama e Gemma. É possível, mas nada barato.
Mas como atualizar o setup sem investir um rio de dinheiro? Neste guia eu xplico como montar uma máquina com peças mais recentes. Mas antes de começar, eu preciso fazer uma ressalva: o foco será em montar um PC com peças modernas e por isso ele vai ser baseada no ecossistema de memórias DDR5.
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Eu sei que é mais caro, mas ao longo desse guia eu vou dar algumas dicas para quem quer montar uma plataforma DDR4 para economizar. De fato, o preço fica mais baixo, mas a crise de componentes
Primeiro passo: processador
Antes de falar de placa de vídeo, é interessante não deixar o processador de lado. E um ponto positivo aqui é que boa parte das IAs focam muito mais em placas gráficas, logo, não precisa gastar tanto em CPU. O Intel Core Ultra 5 245K, por exemplo, já está em uma geração mais recente da Intel com uma litografia de 3 nanômetros.
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Inclusive, esse é um dos processadores Ultra mais baratos disponíveis para quem quer uma geração nova do time azul e tem até Unidade de Processamento Neural com 13 TOPS de processamento para IAs. Ele também chega com 14 núcleos híbridos, então vai cuidar bem do seu sistema para a maior parte das atividades sem problema algum.
Em suma: é uma escolha segura e barata, mas não aceita memórias DDR4, então você vai precisar encarar o DDR5, que custa mais caro.
Cooler
E sim, você também vai precisar de um cooler para esse carinha. A minha recomendação é ir no Montech LightFlow ARGB 360, que está por um preço bem legal. O modelo desse water cooler é bem maneiro, com uma telinha para quem gosto, iluminação RGB e garantia de 6 anos.
Placa-mãe
Para seu PC rodar sem mistério, a Gigabyte B860M D3HP é o modelo micro-ATX mais em conta no mercado. Ela conta com chipset B860M da Intel, enquanto no corpo há quatro slots de memória RAM DDR5 de até 5.600 MT/s e dois conectores M.2 para SSDs do tipo PCIe Gen 4.
Porém, por mais que os SSDs PCIe Gen 5 estejam muito caros, seria legal se essa mainboard tivesse a compatibilidade, mas ela não possui. Se isso for uma prioridade, nesse caso, é válido pesquisar por outra placa-mãe.
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Plataforma DDR4 e DDR5
Outra opção legal é trocar esse Core Ultra 5 por um Ryzen 5600 ou um Intel Core i5-12400F, que custam abaixo dos R$ 1.000 e ainda tem um desempenho satisfatório. Em seguida, basta escolher uma placa-mãe compatível para esses processadores e partir para memória RAM.
Aqui, não tem tanta diferença entre DDR5 e DDR4 para rodar IA, porque o que mais importa é a capacidade do sistema. Escolhendo um sistema DDR4 pode ser que você economize uns R$ 1.500 em comparação ao DDR5.
Memória RAM para rodar as IAs
Agora é o momento de decidir quantos gigabytes de RAM você precisa para rodas as IAs. Idealmente, o melhor cenário para quem planeja rodar modelos de IA na casa dos 14 bilhões de parâmetros, como o Qwen 2, o Gemma 3, etc, vai precisar dos 32 GB. Seja no DDR4 ou no DDR5, isso significa bastante dinheiro na mesa.
A recomendação fica para dois pentes de 16 GB do modelo Kingston Fury Beast, com frequência de 5.600 MT/s. Por meio dessa configuração o sistema vai ficar mais livre para que os modelos tenham maior raciocínio e resultados mais coerentes.
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Agora, se você não pode comprar esses 32 GB, que eu sei que está bem caro, é possível rodar modelos de IA com apenas 16 GB, embora já não seja o mais indicado. Um dos cenários mais interessantes pode ser adquirir apenas um pente de 16 GB e depois investir em mais um módulo para totalizar os 32 GB e ter mais folga nos projetos.
Armazenamento
Memória está cara e armazenamento não está muito diferente. Eu geralmente gosto de indicar o Kingston NV3 porque ele é um SSD extremamente rápido e com preços bem competitivos. O problema é que esse carinha tem ficado bem mais caro.
É por isso que dessa vez eu vou recomendar o Western Digital SN3000 de 1 TB. Esse é um SSD bem rápido, com velocidade de leitural sequencial de 5.000 MB/s.
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Como os modelos de inteligência artificial são pesados, uma opção interessante é adquirir um HD de 1 TB. Esses discos rígidos são mais baratos e são ideias para armazenar arquivos brutos, enquanto o SSD vai servir para os seus arquivos mais utilizados que precisam ser abertos rapidamente, como o navegador e o próximo sistema operacional.
Placa de vídeo
Finalmente vamos falar sobre a placa de vídeo para rodar IA localmente no seu computador e aqui eu tenho algumas várias indicações. O mais importante é ter uma GPU que tenha bastante memória de vídeo para lidar com os modelos de inteligência artificial.
No mundo ideal, eu recomendaria você a comprar uma GPU com 24 GB de memória, como a RTX 5090, mas os preços acima dos R$ 24 mil inviabilizam qualquer conversa.
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Por isso, uma das grandes indicações que eu posso dar é a GeForce RTX 5060 TI de 16 GB. Essa não é a placa de vídeo mais barata que você vai encontrar, mas dos modelos com 16 GB é um dos mais acessíveis e que vai te entregar um bom custo-benefício.
Eu consultei o nosso especialista em IA do TecMundo, o Igor Almenara, e com 16 GB você vai poder trabalhar em modelos de até uns 12 ou 13 bilhões de parâmetros, como o Llama 3. Uma outra opção na mesma faixa de preço ou até por valores mais baixos é a Radeon RX 9060 XT, que também tem uma versão de 16 GB
A única questão é que a Nvidia tem um ecossistema mais aceito no mundo dos softwares e isso pode ser algo que facilite a vida dos desenvolvedores. A AMD tem melhorado muito nesse aspecto, mas as RTX são as preferidas dos devs
Por falar na AMD, a empresa tem duas placas bem interessantes: as Radeon RX 9070 e 9070 XT, ambas de 16 GB. Algumas vezes a 9070 XT fica com preço bem próximo da RTX 5060 Ti e essa placa possui uma memória com maior largura de banda, que pode ser interessante em alguns projetos, embora não seja nada determinante para o seu uso.
Seja como for, o ideal é ter uma GPU com esses 16 GB de memória para lidar com modelos de texto através do LM Studio, e para geração de imagens por meio do Stable Diffusion, além de outras aplicações.
Fonte e gabinete
Para finalizar, uma indicação rápida de fonte de alimentação vai para a MSI A650BN de 650w que vai lidar bem com esse sistema caso você escolha a RTX 5060 Ti. É uma fonte indicada pela redação, além de ser uma das mais vendidas do mercado.
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Já no gabinete, uma das opções é o Pichau Pouter, um modelo bem espaçoso, que vai caber o water cooler de 360 mm no topo ou na lateral, além de funcionar nesse formato aquário que muita gente gosta.
Quanto custa um PC para rodar IA?
Mesmo com economias de processador e memória RAM DDR4, o custo do PC para rodar IAs localmente está acima dos R$ 9 mil. Mas se você está com um bom orçamento para investir, é possível optar pelo sistema DRR5, que varia entre R$ 11 e R$ 13 mil reais. Ambos são valores elevados, mas com a alta no preço dos componentes, não há outra escolha: e com esse PC você vai poder rodar uma Llama 3, Gemma, Qwen, Mistral e outros modelos de IA.
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- Processador: Intel Core 5 245K
- Cooler: Montech LightFlow 360 mm ARGB
- Placa-mãe: Gigabyte B860M D3HP
- Memória RAM: Kingston Fury Beast DDR5 5.600 MT/s 16 GB (1x16)
- Armazenamento: Western Digital SN3000 e HD Seagate 1 TB
- Placa de vídeo: GeForce RTX 5060 Ti Palit Infinity 16 GB
- Fonte: MSI MAG A650BN 650W
- Gabinete: Pichau Pouter 4B
Por falar em PCs, a Dell anunciou o lançamento de um novo notebook básico com chips Wildcat Lake e preço similar ao que a Apple cobrava originalmente no MacBook Neo. Siga o TecMundo no X, Instagram, Facebook e YouTube e assine a nossa newsletter para receber as principais notícias e análises diretamente no seu e-mail.
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