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Google desenvolve IA que faz previsão do tempo quase instantânea

O novo método, chamado Nowcast, gasta no máximo 10 minutos para informar se vai chover ou não

Avatar do(a) autor(a): André Luiz Dias Gonçalves

16/01/2020, às 15:00

Google desenvolve IA que faz previsão do tempo quase instantânea

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Google está desenvolvendo uma nova técnica baseada em inteligência artificial que possibilita fazer a previsão do tempo quase instantânea para curto prazo e com grande precisão. A tecnologia foi anunciada na última segunda-feira (13) no blog oficial da gigante das buscas.

De acordo com a companhia de Mountain View, o novo modelo de previsões meteorológicas traz boas vantagens em relação às técnicas utilizadas atualmente, como a Atualização Rápida de Alta Resolução (HRRR, na sigla em inglês), que é melhor para o longo prazo.

O sistema, intitulado Nowcast, consegue prever o tempo de maneira muito rápida, apresentando o resultado em até 10 minutos, tempo que inclui a coleta dos dados nos sensores e a análise feita pela rede neural — a técnica convencional gasta de 1 hora a 3 horas. Com isso, é possível saber se as condições climáticas vão mudar dentro de 1 hora, por exemplo.

O novo modelo, representado pela curva azul, saiu em vantagem quando comparado a outras técnicas. (Fonte: Google/Divulgação)

Outra vantagem do novo sistema que está em desenvolvimento é a possibilidade de uma previsão altamente localizada, com a tecnologia dividindo os mapas em pequenos quadrados de 1 quilômetro, oferecendo informações mais detalhadas e adequadas às condições climáticas de cada área — no modelo convencional, essa divisão é limitada a quadrados de 5 quilômetros.

Previsões de longo prazo

O novo modelo de previsão meteorológica da Google, baseado em inteligência artificial, mostrou-se o mais rápido e mais preciso para curto prazo. No entanto, quando se trata de prever o tempo com prazos mais longos, ainda é deficiente, perdendo para as técnicas atuais, conforme a própria empresa revelou.

Uma alternativa sugerida pela companhia seria mesclar o método de machine learning para previsões rápidas e o HRRR para previsões de longo prazo, produzindo melhores resultados de maneira geral.

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Jornalista formado pela PUC Minas, escreve para o TecMundo e o Mega Curioso desde 2019.